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個人 PC 的完整體！NVIDIA RTX Spark 為 Windows PC 帶來全新篇章，一台輕薄筆電即可提供「創作」、「遊戲」與「AI 代理」所需的運算效能，並靠著最高 128GB 統一記憶體載入大型模型、3D 創作、渲染與影音剪輯所需的資源，而在一般日常工作時更可提供長達 12 小時的電池續航力，對於追求本地端 AI 代理輔助工作、AI 生成的專業用戶，這台或許是你的 「The One PC」，這次採用 ASUS ProArt P16 64GB 來體驗最強 AI PC 的魅力。
ProArt P16 規格
系統：Windows 11 Pro
處理器：NVIDIA RTX Spark N1X、20 核心 CPU
NPU：有（沒用）
統一記憶體：64GB LPDDR5x 內建
繪圖晶片：NVIDIA Blackwell RTX 6144-core GPU
螢幕：16 吋 2880 x 1800 16:10 OLED 螢幕、0.2ms、120Hz、1600 nits HDR、100% DCI-P3、VESA Display HDR True Black 1400、PANTONE、觸控螢幕
儲存空間：1TB M.2 NVMe PCIe 4.0 SSD、1 x M.2 PCIe 5.0
鍵盤：背光巧克力鍵盤、1.7mm 鍵程、觸覺回饋觸控板
I/O 連接埠：3 x USB4 Type-C（PD/DP、40Gbps）、1 x USB 3.2 Gen 2 Type-A、1 x 3.5mm 音訊插孔、1 x HDMI 2.1 FRL、SD Express 7.0 讀卡機
音效：內置陣列麥克風、內建喇叭、智慧放大器
網路：Wi-Fi 7 802.11be 2x2、Bluetooth 5.4
電池：99.9WHrs, 4S1P, 4-cell Li-ion
變壓器：Type-C 140W 變壓器、28V DC 5A
尺寸：35.41 x 24.30 x 1.29 ~ 1.59 cm
重量：1.77 kg
鏡頭：1080P FHD IR Camera for Windows Hello
全新的 Windows PC！NVIDIA RTX Spark 揭開 AI 代理新時代
為什麼會說 NVIDIA RTX Spark 是 全新的 Windows PC？那因為將 GPU 產品以「功耗」與「記憶體容量」兩個維度來衡量，會發現普遍筆電功耗落在 200-300W 區間，已可遊玩 4K 路徑追蹤遊戲、高畫質渲染等工作，而桌上型 GPU 功耗要求就會達到 600W，並可運行一些本地端的 AI 代理應用，但若想要往上獲得更多的記憶體容量與較低的功耗，這區域在 RTX Spark 推出之前是一個空集合。
↑ 評估功耗、記憶體容量對應的應用與 GPU 產品，RTX Spark 橫空出世。
RTX Spark 填補的是超大統一記憶體與整平台 200W 功耗的集合，讓專業用戶可在本地端運行 70B-120B 參數的 AI 代理，像是 Qwen-3.8-Flash-Next 超大型預覽版混合專家、語言模型，並處理 4K 生成 AI 影像的工作，並支援原生 4:2:2 的影像編解碼能力，當然也可處理需要大容量記憶體的 3D 影像與渲染等工作。
同時搭載 NVIDIA RTX 堆疊技術，包含遊戲加速 DLSS、ReFlex、Remix、ACE、G-Sync，以及加速創作內容像是影音編解碼、DLSS、Optix、Broadcast、CUDA，當然還有現在最紅的加速本地端 AI 應用 NVFP4 精度、Tensor 與 CUDA 核心等堆疊功能。
↑ NVIDIA RTX 堆疊技術。
NVIDIA RTX Spark N1X 與最高 128GB 統一記憶體
RTX Spark N1X 超級晶片，具備 20 核心 Arm 處理器與 NVIDIA Blackwell 架構 6144 個 CUDA 核心，以及第 5 代 Tensor 核心與第 4 代 RT 核心，可達到最高 1 PFLOP FP4 稀疏性效能。在 Blackwell GPU Tile 中也包含快取、Video Engine，以及最重要的內部晶片連接 NVLINK Chip to Chip 的高速 600GB/s 雙向傳輸。
而包含 CPU、I/O 與 Memory 的 Tile 晶片，則具備 10 顆 Performance 效能核心與 10 顆 Efficiency 效率核心、每叢集 16MB L3 快取組成的 20 核心 Grace CPU；記憶體控制則支援 128GB LPDDR5x 統一記憶體、256-bit、16 通道 9400Mbps、共 300GB/s 的頻寬。
I/O 方面則具備 DisplayPort 2.0與 HDMI 2.1a 顯示，以及 PCIe Gen5、4 個 USB4 40Gbps 與 MediaTek Wi-Fi 7 的無線網路功能。
↑ Blackwell GPU Tile。
↑ CPU、I/O 與 Memory Tile。
此外，RTX Spark N1X 超級晶片總共有 2 種規格與 5 種記憶體容量可選擇。首先 N1X 完整核心為 6144-core GPU 與 20-core CPU，比較入門的 N1X 則是 5120-core GPU 與 18-core CPU。對應的記憶體容量，則是入門款提供 24GB、32GB 兩種容量，完整版的 N1X 則會有 24GB、32GB、48GB、64GB 與 128GB 等容量選擇。
從 NVIDIA 建議來看，入門的 N1X 搭配 24GB 或 32GB 記憶體容量，比較適合做為遊戲、內容創作與使用雲端模型的 AI 代理工作；而完整版的 NX1 搭配 64GB 或 128GB 記憶體容量，除了遊戲、創作外，還更適合本地端 AI 代理模型、3D 渲染、AI 生成影像 / 影片等工作。
但目前來看，台灣市場的 ASUS ProArt P16 就只提供完整版 N1X 的 128GB 與 64GB 兩種規格，最終還是會由品牌與市場來決定。
↑ RTX Spark 可選規格與記憶體容量。
ProArt P16 俐落有形 16 吋 OLED 觸控螢幕
NVIDIA RTX Spark 並沒有推出創始版，而是交由合作夥伴推出各自的新一代輕薄筆電，此次測試使用的是「ASUS ProArt P16」64GB 版本。ProArt P16 H7607 除了使用 RTX Spark N1X 超級晶片外，機身厚度僅 12.9mm、重量 1.77kg。
ProArt P16 曜夜黑的配色，採用不易沾染指紋的深色塗層，加上簡約俐落的線條與 ProArt 標誌。螢幕採用隱藏轉軸的設計，同時將散熱出風孔隱藏在螢幕下方，讓整個螢幕面與機身的比例一致。
↑ ProArt P16 曜夜黑。
ProArt P16 採用 Lumina Pro OLED、3K 解析度、16:10 比例、Delta E < 1 色彩準確度、最高 1,600 nits HDR 峰值亮度、120 Hz 可變更新率與抗反光塗層的觸控面板，有著相當出色的影像呈現，不過鏡面表面會稍微反射環境。
鍵盤則是標準的背光巧克力鍵盤、1.7mm 鍵程，並有著大尺寸的觸覺回饋觸控板。
↑ Lumina Pro OLED、3K 螢幕。
↑ 背光巧克力鍵盤，有著獨立電源鍵。
I/O 配置：3 個可充電的 USB4、Wi-Fi 7、HDMI 2.1、SD Express 7.0
ProArt P16 提供相當完整的 I/O 連接功能，筆電左側具備 HDMI 2.1、2 個 USB4 Type-C、3.5mm 耳機麥克風；筆電右側則有 USB4 Type-C、USB 3.2 Gen 2 Type-A 與 SD Express 7.0 讀卡機。
筆電的 3 個 USB4 Type-C，都支援 DP 影像輸出與 PD 充電供能，意味著替筆電連接 DC In 變壓器時，左邊或右邊的 USB4 Type-C 都可做為充電埠使用。而 USB4 40Gbps 高傳輸，還可連接 Dock 擴充埠提供更便利的一線串接螢幕、鼠鍵周邊的便利使用體驗。
↑ 筆電左側 I/O。
↑ 筆電右側 I/O。
隱藏出風孔、雙風扇 80W 散熱系統與雙 M.2 擴充
筆電底部則有著大面積的散熱進氣開孔，並藉由後方的腳墊墊高筆電同時隔絕排出的熱氣，確保機器有著較好的散熱。
↑ 筆電底部散熱開孔。
↑ 散熱出風孔隱藏在螢幕下方。
ProArt P16 內部配置則將 RTX Spark N1X 超級晶片橫向擺放在正中間，上下則圍繞記憶體與供電模組，主要藉由 2 根熱導管銜接 2 組風扇出風處的散熱鰭片，並在中間搭一根 C 形熱導管替記憶體與供電模組降溫。
筆電採用 99.9WHrs, 4S1P, 4-cell Li-ion 電池，基本上就佔據機器一半的空間；而在兩顆風扇的下方，各有 1 個 M.2 插槽可支援 PCIe 5.0 SSD 擴充；無線網卡則使用 MediaTek MT7925 Wi-Fi 7 160MHz 晶片。
↑ 筆電內部散熱配置。
↑ 系統 SSD 使用 1TB M.2 NVMe PCIe 4.0 SSD。
↑ 另一個 M.2 插槽與 MediaTek MT7925 Wi-Fi 7 160MHz 晶片。
配件方面，ProArt P16 提供筆電的外出收納包，以及 ProArt MD301 人體工學無線滑鼠，提供 2.4GHz、藍牙與有線連接，變壓器則是 USB-C 可拆線材的設計。只不過 AC 端有一節電源線，而變壓器規格則是輸出 15-28V, 5A, 140W。
↑ ProArt P16 配件。
↑ ProArt MD301 人體工學無線滑鼠。
↑ 變壓器輸出 15-28V, 5A, 140W。
Get Started with RTX Spark / 教學雙手奉上
開箱到這各位肯定會有疑問，既然 RTX Spark 與 DGX Spark 採用相同的 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級晶片，那兩者的差異之處是？RTX Spark 主要搭載 Windows 11 作業系統，而 DGX Spark 則採用 NVIDIA 版本的 Linux 系統，同時具備 NVIDIA ConnectX-7 NIC 可擴充叢集的功能，此外 RTX Spark 預設功耗較低。
RTX Spark 採用 Windows 作業系統，這大大降低自行安裝 AI 代理、AI 應用的難度，同時微軟的 Prism 模擬器，也可確保 X86 程式能順利在 Arm 處理器中執行，而 GPU 方面則由 NVIDIA 親自操刀提供完整的支援。
同時各位新機啟動時微軟替 Windows 加入新的「Get Started」頁面，提供快速的「Hermes Agent」、「OpenClaw」與「Perplexity」的 AI 代理快速安裝功能，讓各位的 AI 代理體驗更容易上手，而這些 AI 代理會基於 NVIDIA OpenShell 與微軟 MXC 的安全沙盒技術，確保作業系統層級的安全保護，以及代理程式執行 MXC 時的保護與監控功能。
↑ 初次設定 Windows 時 Get Started 推薦的 3 個代理 AI。
↑ Windows 自動安裝後，即可開啟 Hermes 進行設定。
此外，軟體供應商也可透過易於使用的 MCP 與 CLI 等方式，讓 AI 代理能夠快速連接至主流的 Windows 應用程式。NVIDIA 現在也為其應用程式提供了 MCP 功能，包括 NVIDIA App、Broadcast、PAIR、Omniverse、RTX Remix 以及 CUDA-X skills 技能等。
對於不熟悉的用戶也別擔心，NVIDIA 也會推出適用於 RTX Spark 的 AI Playbook 教學網頁，例如使用 AI 代理來創作、建立 AI 輔助的程式開發環境、加速生產力訓練 AI 成為你的第二大腦或者是幕僚長等功能，預計將在 10/16 正式上線。
https://build.nvidia.com/rtx-spark
↑ Get Started with RTX Spark。
↑ 教學中包含想法、步驟等詳細說明。
Hermes AI 代理：你的小助理 24/7 服務你
AI 代理不僅止於聊天功能，藉由 MCP 模型上下文協定，讓模型可存取本地檔案、資料庫、GitHub、網頁服務，以及各種支援的應用程式，讓 AI 代理幫助用戶創作、寫程式與提供遊戲中的 AI 輔助功能。
↑ Hermes AI 代理。
NVIDIA 也提供全新整合功能、MCP 伺服器與技能，可將代理連結至 Broadcast、NVIDIA App、RTX Remix 與 Omniverse 等 NVIDIA 應用程式。Hermes、OpenClaw 與 Perplexity 等工具的更新，也進一步擴充本地 AI 能力。
↑ AI 代理功能。
↑ AI 代理支援的各種應用。
針對安全性，NVIDIA 採用 OpenShell Gateway 與 Policy 確保任何高風險的操作需要被用戶允許，任何限制的操作許要被同意，同時 Microsoft Execution Containers 確保 AI 代理運行在 OS 層級的沙盒環境當中，確保 AI 代理使用上的安全性。
RTX Spark 也針對主流的 AI 代理優化，像是 GitHub Copilot、Hermes、OpenClaw、Perplexity、Pi 與 WorkBuddy 等，提供本地 AI 代理功能、連接本地 App、安全強化沙盒，以及 Hybrid Prompt Routing 結合本地與雲端的 AI 推論功能。
↑ NVIDIA OpenShell 與 Microsoft Execution Containers 雙重保護。
↑ RTX Spark 優化的 AI 代理。
實際體驗 Hermes AI 代理，選擇「Qwen 3.78 27B」做為主要模型，藉由問答方式讓 AI 一步一步引導連接 Google Workspace，讓 AI 幫我查詢行事曆、檢查 Google Drive 中的試算表，甚至進一步取得試算表資料並詢問相關資訊。
↑ Hermes AI 代理選擇「Qwen 3.78 27B」做為主要模型。
↑ 根據 AI 引導連接 Google Workspace 之後就能查詢行事曆、安排活動。
↑ 也可透過代理取得試算表文件並進行處理。
ComfyUI 節點式 AI 生成引擎 / RTX Video 畫格生成與 HDR 節點
ComfyUI 無疑是目前最強的 AI 生成引擎，從模型載入、提示詞的編碼、採樣器與 VAE 解碼等生成步驟拆解成獨立的方塊節點，讓用戶可藉由連線打造各種生成流程。而且對於新手也有便利的 Templates 可快速應用，慢慢學會每個節點的功能。
↑ ComfyUI。
不過在 RTX Spark 64GB 上運行，會建議選擇有 NVFP4 精度的模型，這樣才能在品質、效率與 VRAM 使用上獲得較好的平衡。實際測試使用 Flux2.Dev_NVFP4 模型生成影像，單一張照片需要 54 秒左右的生成時間，執行五次後可達到平均 40 秒的輸出時間；而 LTX2.5_NVFP4 生成影片第一次需要 92 秒左右的時間，執行五次後可達到平均 70 秒的輸出時間。
↑ ComfyUI Flux2.Dev_NVFP4。
↑ ComfyUI Benchmark Flux2.Dev_NVFP4。
↑ ComfyUI LTX2.5_NVFP4。
↑ ComfyUI Benchmark LTX2.5_NVFP4。
隨著 RTX Spark 更新的還有 ComfyUI 導入 RTX Video 的「超解析度」、「畫格生成」與「HDR 」等功能節點，為創作者提供更多選擇，可強化 AI 生成影片、提升畫格率，並為 HDR 內容的後續剪輯與調色做好準備。
↑ RTX Video 超解析度、畫格生成、HDR。
ComfyUI 也有提供 MCP 功能，可以利用 AI 代理藉由這功能直接透過 ComfyUI 生成圖片與影片。
↑ 利用 AI 代理操作 ComfyUI 生成圖片。
測試設定：GPU 專用記憶體 40GB
NVIDIA RTX Spark 雖說採用統一記憶體，但實際 CPU 與 GPU 的記憶體分配依舊可自行調整，在 NVIDIA App 的「系統」>「進階」設定頁面中，可自訂「專用 GPU 記憶體（GB）」的容量，例如筆者測試時設定為 GPU 40GB，那 CPU 約莫會分配到 24GB 的記憶體容量。
CPU 記憶體一般建議 16GB 起，若開啟的應用 App 較多則建議分配大一點，而 GPU 分配到 40GB 後，也可輕鬆載入 Qwen 模型提供 AI 代理的功能。
↑ 專用 GPU 記憶體（GB）分配。
通過 CPU-Z 檢視 NVIDIA RTX Spark 硬體資訊，N1X 採用 10 顆 Arm Cortex-X925 與 10 顆 Arm Cortex-X725 組成的 10 核心 10 執行緒處理器；繪圖晶片則是 Blackwell 架構 6144 個 CUDA 核心；記憶體則是 64GB LPDDR5x 9400 MT/s。
↑ CPU-Z。
NVIDIA RTX Spark 效能測試 PR/LR、Cinebench 、V-Ray、Blender 測試
首先影像編修與輸出的 Adobe Photoshop 與 Lightroom Classic 則透過 UL Procyon Photo Editing Benchmark 測試工具；測試的兩個工作情境，Image Retouching test 為使用 Photoshop 進行照片的編修，並記錄每個步驟的時間，而 Batch Processing test 則是批次使用 Lightroom 進行大量照片的調整與輸出。（最新版 Photoshop 已是原生 Arm 模式執行，不過 Lightroom 還是使用模擬方式執行。）
NVIDIA RTX Spark 獲得 6305 分的成績，影像編修 7667 分、批次處理 5186 分的成績，這效能稍比 CPU + dGPU 的機種慢一些，但實際操作上還是可以處理日常編修影像與影像輸出的工作。
↑ UL Procyon Photo Editing Benchmark。
PugetBench for DaVinci Resolve 測試，在最新 v2.x 版本中包含 Encoding、Processing、Real World、Fusion、GPU Effects 與基於 AI 功能的測試情境，影像解析度也涵蓋 4K、8K，以及各式 GPU 特效、3D、AI 功能等全面測試。
NVIDIA RTX Spark 獲得總分 45823 分的成績。
↑ PugetBench for DaVinci Resolve。
新款 Cinebench 2026 採用 4D 的預設渲染引擎 Redshift，透過模擬真實 3D 渲染工作負載來評估 CPU 與 GPU 的效能。並提供 GPU、CPU（多核心）、CPU（單核心）與 CPU（單執行緒）等能測試。新版本可讓玩家更容易比較單核心與單執行緒的效能差異。
NVIDIA RTX Spark 獲得 CPU nT 7188 pts、1T 568 pts 的性能，可達到平均 67.5W 的處理器功耗，整體 CPU 運算效能符合預期，主要優勢是每瓦效能相對划算。但是 CPU 工作若採用模擬 x86 執行，勢必在效能上會有一些落差。
↑ Cinebench 2026。
V-Ray Benchmark 是由 Chaos Group 所開發，V-Ray 是基於物理法則所設計的光線渲染軟體，而此工具可針對 CPU 與 GPU 進行光線追蹤的渲染圖像的運算效能測試。
NVIDIA RTX Spark 使用 RTX 引擎渲染可達到 2846 vpaths 的效能，若改用 CUDA 引擎則有著 2418 vpaths 的效能。
↑ V-Ray RTX。
↑ V-Ray CUDA。
Blender 是跨平台、開放源碼的 3D 創作工具，支援著 CPU 與 GPU 的渲染加速功能，以及各種 3D 作業：Modeling、Rigging、Animation、Simulation、Rendering、Compositing 與 Motion Tracking 等。
通過 Blender Benchmark 測試，NVIDIA RTX Spark GPU 可達到 monster 場景 1894.69、junkshop 場景 1425.6、classroom 場景 1354.6 的每分鐘 Sample 數量。RTX Spark GPU 效能應該是稍弱於 RTX 5070 筆電 GPU。
↑ Blender Benchmark。
NVIDIA RTX Spark 生成 AI 測試 / Stable Diffusion、LLM、MLPerf Client
UL Procyon AI Image Generation Benchmark 提供 Stable Diffusion XL (FP16) 與 Stable Diffusion 1.5 (FP16) 的兩種測試情境，並支援 ONNX runtime with DirectML、NVIDIA TensorRT 與 Intel OpenVINO 的推論引擎。
NVIDIA RTX Spark 採用 GPU 使用 TensorRT 引擎進行測試，Stable Diffusion 1.5 標準模型，則有著 1508 分、66.2 秒完成、每張圖僅需 4.1 秒時間。若是 Stable Diffusion XL 模型，則獲得 1548 分、387.5 秒完成、每張圖僅需 24.2 秒時間。
↑ Stable Diffusion (FP16) 測試。
↑ Stable Diffusion XL (FP16)。
總結
NVIDIA RTX Spark 帶給玩家的是一台筆電即可滿足：創作、遊戲、AI 代理與 AI 生成等新型態 AI PC 應用，藉助 AI 代理加速工作、創作與開發等流程。搭載 Windows 11 作業系統不僅更符合 PC 使用生態，並提供快速的 AI 代理安裝與更安全的 NVIDIA OpenShell 與 Microsoft Execution Containers 雙重保護，讓一般用戶也可輕鬆上手體驗新一代 AI PC。
剛裝好 AI 代理只具備基本的功能，需要藉由指令新增各種任務，而 AI 代理也會自行學習建立技能，漸漸即可搭建好所需的 AI 應用。當然也安裝 Ollama、llama.cpp 或 LM Studio 等軟體，在本地端運行大型語言模型。若需要 AI 生成輔助創作那 ComfyUI 絕對是首屈一指的生成應用。
效能方面，RTX Spark 藉由統一記憶體可輕鬆載入 AI 模型、大型 3D 專用等需要大記憶體的工作負載，而實際效能上相當接近 RTX 5070 筆電 GPU，運算效能與推論速度算是還可以接受。一般文書工作上也可提供不錯的操作順暢度，做為日常文書、AI 應用不成問題，電池續航更可達到 12 小之久。
遊戲方面，藉由 DLSS 5 超解析度、多畫格生成、神經渲染等技術，在 2K 解析度下於 10 款遊戲總平均可維持在 136 FPS；但各位可別忘了，這是一台輕薄筆電在沒有獨立 dGPU 的情況下，單靠一顆整合 SoC 即可可滿足喜愛光追 3A 遊戲玩家的效能需求。
但是，測試時有發現特定幾款遊戲 1%Low 偏低，而且遊戲的系統延遲 PCL 偏高，這狀況似乎要靠後續 NVIDIA 微調優化。至於各大電競遊戲的防作弊功能也都陸續支援 RTX Spark，讓用戶一台輕薄筆電即可創作、遊戲、AI 代理我全都要。
但是，目前測試的 ProArt P16 64GB 建議售價 NT$179,999 起，而率先預購的則是 128GB 版本建議售價 NT$269,999 元。這價位確實非常高，現階段也是無奈，成也 AI 貴也是 AI。在熟悉的 Windows 環境中，一台輕薄筆電即可滿足文書日常、創作、遊戲與最夯的 AI 代理，這就是 The One PC「RTX Spark」。
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