富士通發表巨量資料高速處理技術 即時資訊分析提升商機

富士通宣稱，引進新技術後，伺服器處理巨量資料的吞吐量比現有技術提升5倍，能提供當下具有即時價值的資訊，例如以手機回傳的位置資訊，就能將流行話題或餐廳情報等配送到目前在特定捷運路線移動中的乘客。

日本富士通研究所發表巨量資料高速處理技術，擴大伺服器系統5倍資料處理吞吐量，提升巨量資料即時價值並擴大可分析範圍，可幫助電子商務等事業進一步抓到顧客當下的需求，或是找到稍縱即逝的商機，預定2014年商用化。

近年來由於社群網站服務等媒體傳遞的資訊量越來越龐大，再加上各種感應器資料與定位資訊等可與現實世界時間軸接軌的資訊不斷增加，此類巨量資料若只是單純儲存起來就過於浪費，於是開始出現從社群資料與商品購買記錄去推斷消費者下一步行動的推薦分析（Recommendation Analysis）服務，但是要不斷處理接連傳回的大量資訊、依各項資料間的關連性分類資料等，繁雜的處理過程再加上資料擷取效率不彰，導致分析效率低下。

為了讓硬碟與伺服器系統發揮最大效能，富士通研究所採用的方式是從硬碟、分析軟體，與管理軟體下手，盡量將資料以同類、大單位的格式連續儲存，避免小單位、不同類的格式造成處理時間拉長的問題，而且高頻率存取小單位資料也容易造成磁碟資料存取效能低下等問題。

新技術將伺服器上運作的資料分析軟體與資料管理軟體密切聯繫，並透過新研發的資料打包讀寫功能，將分析軟體指定的資料與硬碟中性質相近的資料打包讀取，減少反覆存取的次數；寫入資料時則由管理軟體盡可能地將分析軟體挑出的無用資料加上標記，分類後集中放置於硬碟的各個區塊，而不是放回原位繼續儲存。

另一項動態最佳化讀寫資料檔案大小的功能，則是為了讓分析軟體盡可能一次就獲取各種所需資料，此時還要判斷從外部存進來的資料量與整個分析流程，才能決定一次提供多少資料量（4KB~64MB）給分析軟體才是最佳的，藉此調整伺服器發揮適當的處理性能。

富士通宣稱，引進新技術後，伺服器處理巨量資料的吞吐量比現有技術提升5倍，如此就能分析數分鐘到數十分鐘前儲存進伺服器的資料，不用將分析工作安排在深夜或凌晨花費數小時處理，能提供在當下具有即時價值的資訊，例如以手機回傳的位置資訊，就能將流行話題或餐廳情報等即時配送到目前在特定捷運路線移動中的乘客；電子商務領域中，也能即時回應特別節日之前出現的大量存取，了解每一位消費者的需求。（編譯/張嵐霆）
來源 ithome
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