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[推理/探索] Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來 作者:洪錦魁 (繁_PDF)

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發表於 2024-5-19 00:01

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Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析 - 洪錦魁.jpg

◎書名:Python網路爬蟲:大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來
◎作者:洪錦魁
◎內容簡介:

這是一本使用Python從零開始指導讀者的網路爬蟲入門書籍,全書以約350個程式實例,完整解說大數據擷取、清洗、儲存與分析相關知識,下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容。

  # 認識搜尋引擎與網路爬蟲
  # 認識約定成俗的協議robots.txt
  # 從零開始解析HTML網頁
  # 認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁
  # 認識Python內建urllib、urllib2模組,同時介紹好用的requests模組
  # 說明lxml模組
  # Selenium模組
  # XPath方法解說
  # css定位網頁元素
  # Cookie觀念
  # 自動填寫表單
  # 使用IP代理服務與實作
  # 偵測IP
  # 更進一步解說更新的模組Requests-HTML
  # 認識適用大型爬蟲框架的Scrapy模組

  在書籍內容,本書設計爬蟲程式探索下列相關網站,讀者可以由不同的網站主題,深入測試自己設計網路爬蟲的能力,以適應未來職場的需求。

  # 金融資訊
  # 股市數據
  # 人力銀行
  # 交友網站
  # 維基網站
  # 主流媒體網站
  # 政府開放數據網站
  # 社群服務網站
  # PTT網站
  # 電影網站
  # 星座網站
  # 小說網站
  # 台灣高鐵
  # 露天拍賣網站
  # httpbin網站
  # python.org網站
  # github.com網站
  # ipstack.com網站API實作
  # Google API實作
  # Facebook API實作

  探索網站成功後,本書也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據。

  # CSV檔案格式
  # JSON檔案格式
  # XML、Pickle
  # Excel
  # SQLite資料庫

  本書沿襲作者著作的特色,程式實例豐富,相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通Python網路爬蟲設計。

********************************************************************************本人不斷被某人刻意針對投訴上傳書有問題,大大影響發書的意慾,因此和大家宣報本人將發書至5月尾,多謝大家一直對本人發書的支持,後會有期****************************************************************************************************************************************************************


PDF
Python網路爬蟲.part1.rar (35 MB, 下載次數: 2508, 售價: 1 個碎鑽)
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smallwhitezbook + 1 好內容。朕有賞,還不謝主隆恩.
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miokii + 3 + 5 主題已審過,感謝您對小說版的貢獻!.
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ALI88 | 收聽TA | 顯示全部樓層
發表於 2024-5-19 00:02

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叩謝大德分享絕世好書~咸助諸書友獲益多多妙不可言!


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royaltraveller | 收聽TA | 顯示全部樓層
發表於 2024-5-19 00:04

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謝謝樓主無私和熱心的分享書籍!!!!


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hokgawa | 收聽TA | 顯示全部樓層
發表於 2024-5-19 00:05

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謝謝樓主無私和熱心的分享書籍!!!!


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nowhereman | 收聽TA | 顯示全部樓層
發表於 2024-5-19 00:07

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感謝大大熱心分享好書!


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cscview | 收聽TA | 顯示全部樓層
發表於 2024-5-19 00:08

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感謝樓主的分享好書籍,增長大家見聞和智慧。


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nicat | 收聽TA | 顯示全部樓層
發表於 2024-5-19 00:09

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感謝樓主不吝分享好書,均霑書香生活與心靈智慧。


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andra0526 | 收聽TA | 顯示全部樓層
發表於 2024-5-19 00:11

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感謝樓主無私分享好書,讓我們可以學習使用Python來網路爬蟲。


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jedimacau | 收聽TA | 顯示全部樓層
發表於 2024-5-19 00:14

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tshuang1 | 收聽TA | 顯示全部樓層
發表於 2024-5-19 00:14

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感謝樓主熱心的分享好書籍~~~~


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