內容簡介
遠比賽局理論更強大、更全面的決策思維！
亞馬遜書店一上市，直取「電腦科學類」暢銷榜第1名，
並擠下《快思慢想》榮登「認知科學類」暢銷榜第1名，
出版多年，長踞「商務決策與問題解決類」榜單Top 50。
2017年「台灣人工智慧年會」暨「台灣資料科學年會」紀念贈書
《麻省理工學院技術評論》年度最佳書籍，亞馬遜書店年度最佳科學書籍
【亞馬遜書店數千則讀者肯定，給予平均４．５顆星超高好評！】
＊＊＊
說到演算法，你想到的是政府和大企業如何利用數學模型算計你？
其實，演算法的本質是「解決問題的一連串步驟」，它長期為各領域帶來洞見與重大變革，還能幫助個人跳脫盲點與錯誤直覺。
說到電腦，你認為它冰冷且毫無彈性，思考方式跟人腦南轅北轍？
事實上，我們面臨的許多挑戰，源頭跟電腦科學家的困擾一樣，因此電腦解決問題的方式，能在極大程度上與人們的作法融合。
為什麼電腦科學家說，賽局理論「奈許均衡」的地位言過其實，「現代投資組合理論」也不是資產配置的好建議？本書訪問近五十年來最知名演算法的設計者，了解他們如何教電腦發揮最大效用，自己又從中學得什麼生活智慧，內容顛覆你對於「合理」的看法，眾多讀者大推：「真是過癮！」
書中各章以日常問題開場，釐清它們的演算結構後，探討研究者找出什麼解決方案，以及這些方法對學術、產業及個人生活帶來什麼幫助，像是：
►證明「所有雙人賽局至少有一個均衡狀態」的奈許均衡，讓約翰．奈許拿下了諾貝爾經濟學獎，但它的地位可能言過其實。為什麼？（賽局理論）
►自動駕駛汽車能改善交通阻塞，打造交通天堂？你可能要失望了。現在自私駕駛人各行其是的情形其實已接近最佳狀態。（賽局理論，自主行為代價）
►棉花糖實驗證明了意志力對日後的成就有深遠影響？事情沒這麼簡單。抵擋得住誘惑的另一個關鍵可能是「期望」……（貝氏法則）
►以現代投資組合理論榮獲諾貝爾經濟學獎的馬可維茲，居然把自己的退休金平均投資在債券和股票上！這未免太不聰明了？未必。（過度擬合）
►2010年5月6日，美國股市發生閃電崩盤，短短幾分鐘內有幾家公司股價飆漲、另幾家則直線崩跌，這是怎麼回事？（賽局理論，資訊瀑布）
►你打算在十八歲到四十歲期間覓得人生伴侶，那麼幾歲時選定的對象可能最好？（最佳停止點，37％法則）
►紙本資料用完隨手往旁邊疊，既沒條理又沒效率？不，根據演算法原理，這是目前已知最精良、效率最佳的資料結構。（快取）
►什麼情況下，隨便挑一封電子郵件回覆，會好過先回覆最重要的郵件？（排程，往復移動）
►為什麼玩吃角子老虎時，贏錢繼續玩同一台是好策略，但是輸錢就換一台則太過輕率？（開發與善用）
電腦科學還能協助我們清楚劃分哪些問題有明確解答、哪些則無，從而選擇自己要面對什麼，以及要讓其他人面對什麼，從而增進雙方互動的效率。
（更詳盡的內容介紹可參閱目錄引文）
推薦人士與各界好評
洪士灝／台灣大學資訊工程系教授
賴以威／數感實驗室共同創辦人
林錦宏／高醫大心理系助理教授
鄭國威／泛科知識公司知識長
黃貞祥／清華大學生命科學系助理教授
雷浩斯／專職投資人及投資講師
（「得到」說書App萬維鋼老師書評介紹《指導生活的算法》 ）
►我一直期待有書能把運算模型和人類心理學結合起來，這本書遠超乎我的期望，寫得精彩極了，而且淺顯易懂，讓所有讀者都能輕鬆理解掌控世界運作的電腦科學，更重要的是，了解電腦科學對我們的生活有何影響。——《大腦解密手冊》作者伊葛門
►非常出色。除了行文中解釋的電腦科學對於個人和管理都很實用，本書也是演算法和電腦科學以及作者所稱的「運算的斯多葛派」和「運算的善意」這種哲學論述的極佳入門書。——科技網站Boing Boing創辦人柯利‧多克托羅：
►精彩有趣而且提供許多實用建議，告訴我們如何更有效率地運用時間、空間和心力，寫得趣味橫生。——《為什麼我們這樣生活，那樣工作》作者查爾斯‧杜希格
►深入淺出又有趣，讓人讀得欲罷不能。我們都聽說過演算法威力強大，但《決斷的演算》深入淺出地解說它們的運作方式，以及我們可以如何運用它們，在日常生活中做出更好的決定。——《搖籃裡的科學家》作者之一艾莉森‧戈普尼克
►年度必讀大腦類書籍。這是一本以學術研究為基礎，又可應用在實際生活上的好書。作者探討的演算法在生活上的實用程度，超乎我的預期，值得好好研讀。——《富比世》雜誌
►我超迷這本書！年輕學生學數學時常說：「數學有什麼用？實際生活上又用不到！」這本書就是最好的答案。書中的概念，無論是37%法則的相對單純性或賽局理論中讓人費解的機率，都相當實用，而且寫得十分有趣，大推！——《大眾科學》雜誌英國版
►眾多讀者好評：醍醐灌頂！我學的是經濟，讀了這本書之後超想去讀個電腦科學學位。可以的話，我想給這本書十顆星。／好驚人的書，它改變我對許多真實日常問題的看法。／了不起的書。不論是一般人或高科技迷都會讀得津津有味。／很有意思。讀完這本書過了幾個月，我還不時想到它，它提供了很棒的觀點看待世界。／有趣極了，我已經借給好幾個同事讀。／超讚。我重讀這本書好幾次，裡頭有很多很棒的資訊！／真是過癮！
作者簡介
布萊恩．克里斯汀（Brian Christian）
布萊恩‧克里斯擁有布朗大學和華盛頓大學的哲學、電腦科學和詩歌學位，現在是加州大學柏克萊分校的訪問學者。他個人還著有Most Human Human，亦由行路出版翻譯引介，初版中文書名為《人性較量：我們憑什麼勝過人工智慧？》，這本書為《華爾街日報》暢銷書、《紐約時報》與《紐約客雜誌》年度推薦圖書。他還有眾多作品散見於Wired、《紐約客》雜誌、《大西洋》雜誌、《華爾街日報》、《衛報》和《巴黎評論》等，以及《認知科學》等科學期刊，曾被翻譯為十一種語言。他現在住在舊金山。
湯姆．葛瑞菲斯（Tom Griffiths）
湯姆‧葛瑞菲斯曾擔任加州大學柏克萊分校心理學和認知科學教授，現在是普林斯頓大學心理學與電腦科學教授，亦是該校的運算認知科學實驗室主任。他對於收集與分析資料的新方法（尤其是大數據）如何改變心理學研究，很感興趣，曾經發表數百篇科學論文，領域包含認知心理學和文化演變等。此外，葛瑞菲斯曾榮獲美國國家科學基金會、斯隆基金會、美國心理學會以及實驗心理學會等機構獎項。他現在住在紐澤西州的普林斯頓。
譯者簡介
甘錫安
由科學界踏入「譯界」，現為專職譯者。曾擔任Discovery頻道與資訊雜誌編譯，現仍定期為《科學人》與《BBC知識》等雜誌翻譯。書籍譯作包括《成分迷思：解讀健康新聞的10堂通識課》、《暗池：人工智慧如何顛覆股市生態》與《因果革命：人工智慧的大未來》等書。目前住在有山有海有美食的台灣頭基隆，熱愛吸收各類知識，正努力朝「全方位譯人」的目標邁進。
遠比賽局理論更強大、更全面的決策思維！
亞馬遜書店一上市，直取「電腦科學類」暢銷榜第1名，
並擠下《快思慢想》榮登「認知科學類」暢銷榜第1名，
出版多年，長踞「商務決策與問題解決類」榜單Top 50。
2017年「台灣人工智慧年會」暨「台灣資料科學年會」紀念贈書
《麻省理工學院技術評論》年度最佳書籍，亞馬遜書店年度最佳科學書籍
【亞馬遜書店數千則讀者肯定，給予平均４．５顆星超高好評！】
＊＊＊
說到演算法，你想到的是政府和大企業如何利用數學模型算計你？
其實，演算法的本質是「解決問題的一連串步驟」，它長期為各領域帶來洞見與重大變革，還能幫助個人跳脫盲點與錯誤直覺。
說到電腦，你認為它冰冷且毫無彈性，思考方式跟人腦南轅北轍？
事實上，我們面臨的許多挑戰，源頭跟電腦科學家的困擾一樣，因此電腦解決問題的方式，能在極大程度上與人們的作法融合。
為什麼電腦科學家說，賽局理論「奈許均衡」的地位言過其實，「現代投資組合理論」也不是資產配置的好建議？本書訪問近五十年來最知名演算法的設計者，了解他們如何教電腦發揮最大效用，自己又從中學得什麼生活智慧，內容顛覆你對於「合理」的看法，眾多讀者大推：「真是過癮！」
書中各章以日常問題開場，釐清它們的演算結構後，探討研究者找出什麼解決方案，以及這些方法對學術、產業及個人生活帶來什麼幫助，像是：
►證明「所有雙人賽局至少有一個均衡狀態」的奈許均衡，讓約翰．奈許拿下了諾貝爾經濟學獎，但它的地位可能言過其實。為什麼？（賽局理論）
►自動駕駛汽車能改善交通阻塞，打造交通天堂？你可能要失望了。現在自私駕駛人各行其是的情形其實已接近最佳狀態。（賽局理論，自主行為代價）
►棉花糖實驗證明了意志力對日後的成就有深遠影響？事情沒這麼簡單。抵擋得住誘惑的另一個關鍵可能是「期望」……（貝氏法則）
►以現代投資組合理論榮獲諾貝爾經濟學獎的馬可維茲，居然把自己的退休金平均投資在債券和股票上！這未免太不聰明了？未必。（過度擬合）
►2010年5月6日，美國股市發生閃電崩盤，短短幾分鐘內有幾家公司股價飆漲、另幾家則直線崩跌，這是怎麼回事？（賽局理論，資訊瀑布）
►你打算在十八歲到四十歲期間覓得人生伴侶，那麼幾歲時選定的對象可能最好？（最佳停止點，37％法則）
►紙本資料用完隨手往旁邊疊，既沒條理又沒效率？不，根據演算法原理，這是目前已知最精良、效率最佳的資料結構。（快取）
►什麼情況下，隨便挑一封電子郵件回覆，會好過先回覆最重要的郵件？（排程，往復移動）
►為什麼玩吃角子老虎時，贏錢繼續玩同一台是好策略，但是輸錢就換一台則太過輕率？（開發與善用）
電腦科學還能協助我們清楚劃分哪些問題有明確解答、哪些則無，從而選擇自己要面對什麼，以及要讓其他人面對什麼，從而增進雙方互動的效率。
（更詳盡的內容介紹可參閱目錄引文）
推薦人士與各界好評
洪士灝／台灣大學資訊工程系教授
賴以威／數感實驗室共同創辦人
林錦宏／高醫大心理系助理教授
鄭國威／泛科知識公司知識長
黃貞祥／清華大學生命科學系助理教授
雷浩斯／專職投資人及投資講師
（「得到」說書App萬維鋼老師書評介紹《指導生活的算法》 ）
►我一直期待有書能把運算模型和人類心理學結合起來，這本書遠超乎我的期望，寫得精彩極了，而且淺顯易懂，讓所有讀者都能輕鬆理解掌控世界運作的電腦科學，更重要的是，了解電腦科學對我們的生活有何影響。——《大腦解密手冊》作者伊葛門
►非常出色。除了行文中解釋的電腦科學對於個人和管理都很實用，本書也是演算法和電腦科學以及作者所稱的「運算的斯多葛派」和「運算的善意」這種哲學論述的極佳入門書。——科技網站Boing Boing創辦人柯利‧多克托羅：
►精彩有趣而且提供許多實用建議，告訴我們如何更有效率地運用時間、空間和心力，寫得趣味橫生。——《為什麼我們這樣生活，那樣工作》作者查爾斯‧杜希格
►深入淺出又有趣，讓人讀得欲罷不能。我們都聽說過演算法威力強大，但《決斷的演算》深入淺出地解說它們的運作方式，以及我們可以如何運用它們，在日常生活中做出更好的決定。——《搖籃裡的科學家》作者之一艾莉森‧戈普尼克
►年度必讀大腦類書籍。這是一本以學術研究為基礎，又可應用在實際生活上的好書。作者探討的演算法在生活上的實用程度，超乎我的預期，值得好好研讀。——《富比世》雜誌
►我超迷這本書！年輕學生學數學時常說：「數學有什麼用？實際生活上又用不到！」這本書就是最好的答案。書中的概念，無論是37%法則的相對單純性或賽局理論中讓人費解的機率，都相當實用，而且寫得十分有趣，大推！——《大眾科學》雜誌英國版
►眾多讀者好評：醍醐灌頂！我學的是經濟，讀了這本書之後超想去讀個電腦科學學位。可以的話，我想給這本書十顆星。／好驚人的書，它改變我對許多真實日常問題的看法。／了不起的書。不論是一般人或高科技迷都會讀得津津有味。／很有意思。讀完這本書過了幾個月，我還不時想到它，它提供了很棒的觀點看待世界。／有趣極了，我已經借給好幾個同事讀。／超讚。我重讀這本書好幾次，裡頭有很多很棒的資訊！／真是過癮！
作者簡介
布萊恩．克里斯汀（Brian Christian）
布萊恩‧克里斯擁有布朗大學和華盛頓大學的哲學、電腦科學和詩歌學位，現在是加州大學柏克萊分校的訪問學者。他個人還著有Most Human Human，亦由行路出版翻譯引介，初版中文書名為《人性較量：我們憑什麼勝過人工智慧？》，這本書為《華爾街日報》暢銷書、《紐約時報》與《紐約客雜誌》年度推薦圖書。他還有眾多作品散見於Wired、《紐約客》雜誌、《大西洋》雜誌、《華爾街日報》、《衛報》和《巴黎評論》等，以及《認知科學》等科學期刊，曾被翻譯為十一種語言。他現在住在舊金山。
湯姆．葛瑞菲斯（Tom Griffiths）
湯姆‧葛瑞菲斯曾擔任加州大學柏克萊分校心理學和認知科學教授，現在是普林斯頓大學心理學與電腦科學教授，亦是該校的運算認知科學實驗室主任。他對於收集與分析資料的新方法（尤其是大數據）如何改變心理學研究，很感興趣，曾經發表數百篇科學論文，領域包含認知心理學和文化演變等。此外，葛瑞菲斯曾榮獲美國國家科學基金會、斯隆基金會、美國心理學會以及實驗心理學會等機構獎項。他現在住在紐澤西州的普林斯頓。
譯者簡介
甘錫安
由科學界踏入「譯界」，現為專職譯者。曾擔任Discovery頻道與資訊雜誌編譯，現仍定期為《科學人》與《BBC知識》等雜誌翻譯。書籍譯作包括《成分迷思：解讀健康新聞的10堂通識課》、《暗池：人工智慧如何顛覆股市生態》與《因果革命：人工智慧的大未來》等書。目前住在有山有海有美食的台灣頭基隆，熱愛吸收各類知識，正努力朝「全方位譯人」的目標邁進。
*版內他人主題帖已失效，故重發。
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2026-5-15 20:51 上傳
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作者: siuchauchau 時間: 2026-5-16 17:11
感謝您的分享，這對我們大家都很有幫助。感謝樓主熱心分享書籍
作者: kai0815 時間: 2026-5-16 19:50
探討演算法的本質是解決問題的一連串步驟，並說明電腦科學的解決問題方式如何與人類思維融合，帶來洞見與重大變革。謝謝分享試閱。
作者: kevin56419 時間: 2026-5-16 23:39
感謝您的分享，雖然有紙本書，但是在電子書中看字可以放大
作者: kevin56419 時間: 2026-5-16 23:40
感謝你的分享，目前看來好像無法下載
作者: federick 時間: 2026-5-17 02:40
謝謝版主辛苦分享好書！！！
作者: andy467911 時間: 2026-5-17 03:05
感謝樓主分享有關計演算法的好書
作者: nori666 時間: 2026-5-17 04:06
謝謝版主辛苦分享好書！！！
作者: croy 時間: 2026-5-17 04:56
感謝樓主熱心分享好書～～
作者: Joukong 時間: 2026-5-17 05:51
決策不必只靠直覺或經驗硬拚，而是可以借助演算法的思維，把模糊的生活難題拆解成更清楚的步驟，從而在不確定中做出更穩、更聰明的選擇。
作者: jerouu 時間: 2026-5-17 08:18
感謝樓主分享
把冰冷的電腦演算法，變成人生決策的智慧
作者: jackccweng 時間: 2026-5-17 19:59
有這樣的演算法太棒了，感謝分享
作者: IroncladSoul 時間: 2026-5-18 01:24
內容著重於決策背後的方法論，有助於優化繁雜的思考流程。
感恩分享
作者: mitsu 時間: 2026-5-18 20:42
不論是一般人或高科技迷都會讀得津津有味。
謝謝分享
作者: koko0703 時間: 2026-5-19 12:21
許多人生問題其實可以被視為計算問題，而演算法思維的價值不在提供唯一正解，而是在資源有限與不確定情境中，找到「夠好」且可持續的決策方式。
作者: mamapapa 時間: 2026-5-21 08:25
感謝樓主熱心分享~
我來瞧瞧這本好書籍～
作者: chenmb85771067 時間: 2026-5-25 09:15
人還是要靠自己思考比較好
作者: ichung0411 時間: 2026-5-25 11:35
感謝分享，充滿知識的力量
感恩囉
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