大模型RAG實戰作者：多人 (繁_EPUB/PDF)

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本帖最後由 seemoney888 於 2025-9-29 11:28 編輯

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書名：大模型RAG實戰：RAG原理、應用與系統構建
系列名：智能科學與技術叢書
作者：汪鵬；谷清水；卞龍鵬
出版社：機械工業出版社
出版時間：2024年8月

內容簡介

RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）是一種結合「資料檢索」與「文字生成」的 AI 技術，目的是讓 AI 回答問題時更準確、更即時、更可靠。這項技術在生成式 AI 領域中越來越受重視，尤其適合處理複雜或需要最新資訊的任務。

這是一本全面講解RAG技術原理、實戰應用與系統構建的著作。作者結合自身豐富的實戰經驗，詳細闡述了RAG的基礎原理、核心組件、優缺點以及使用場景，同時探討了RAG在大模型應用開發中的變革與潛力。

書中不僅揭示了RAG技術背後的數學原理，還通過豐富的案例與代碼實現，引導讀者從理論走向實踐，輕鬆掌握RAG系統的構建與優化。無論你是深度學習初學者，還是希望提升RAG應用技能的開發者，本書都將為你提供寶貴的參考與指導。

通過閱讀本書，你將掌握以下知識：透徹理解RAG的召回和生成模塊算法、高級RAG系統的技巧、RAG系統的各種訓練方式方法、深入瞭解RAG的範式變遷、實戰0基礎搭建RAG系統、實戰高級RAG系統微調與流程搭建。

RAG好處：資訊更即時：不像傳統 AI 只能用訓練資料，RAG 可即時找最新資料。減少「幻覺」現象：AI 不再憑空捏造答案，而是有根據地回答問題。容易更新維護：只要更新資料庫，不必重新訓練整個模型

讀者對象
❍ 大模型應用落地者
❍ RAG零基礎人員
❍ 期望瞭解RAG高階技巧的人員

作者簡介

汪鵬
資深NLP(類神經網路)技術專家與AI技術專家，擁有多年NLP落地經驗。擅長結合使用者場景，針對性地設計圖譜、問答、檢索、多模態、AIGC等相關的演算法和落地方案。在Kaggle獲得多面獎牌，等級master。擁有公眾號「NLP前沿」。

谷清水
畢業於清華大學，有國內多家大廠工作經歷，7年深度學習計畫發展經驗。在KDD-CUP等機器學習競賽中多次獲獎，持有多項發明專利。知乎ID：「戰士金」。

卞龍鵬
某上市公司資深AI演算法工程師，多年網路第一線工作經驗，10年機器學習與資料探勘經驗。持多項發明專利，發表多篇SCI文章，主攻機器視覺、模式辨識、自然語言處理。

本書為簡轉繁
EPUB

大模型RAG實戰(EPUB).7z.001 (20 MB, 下載次數: 140, 售價: 1 個碎鑽)

加好友 · 發表於 2025-9-30 11:32

好書長新知，謝謝版大無私分享~
願大家收穫滿滿