統計學圖鑑作者：多人 (繁_EPUB)

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◎書名：統計學圖鑑
◎作者：多人
◎內容簡介：
前些日子，紐約時報送給即將畢業的大學生一篇報導，標題如下：
「今天我只對即將畢業的你們說一句話，那就是『統計』。」
Google首席經濟分析師提及「今後十年最有吸引力的工作將是Statistician（統計專家）。」
馬雲說：「中國極端缺乏大數據人才。」事實上眾所周知包含Google在內，
全球頂尖企業如微軟、IBM等早已展開相關人材的爭奪戰。物聯網、雲端運算、大數據分析等技術的結合，揭開新時代的序曲，而奠定這一切的統計學，確實是未來10年的最熱技能。將場景轉回現在，試想在公事中，是否經常碰到類似問題：
．為什麼A項開發案如石沉大海，B項卻一擊即中？
．為什麼甲款商品庫存堆積如山，乙款卻長銷熱賣？
．為什麼有些人投資有去無回，有些人卻穩操勝券？
以統計學邏輯來看，暢銷、長銷、爆紅、超高點閱率等名詞，和「運氣」完全脫鉤。
統計專家在以「常理」判斷，做出決定前，
以科學數據免除被「表象」、「套路」帶走的陷阱，
用數字明確回答：成功經驗到底是否可信？哪裡可能是隱蔽的陷阱？失敗的原因為何？
平均數／離散分位數／變異數／釣鐘型分配／常態分配／Poisson分配／替代常態分配／信賴區間／虛無假設／對立假設／獨立雙樣本／不劣性試驗／重複檢定／魏克生符號檢定／迴歸分析／殘差分析／多元迴歸分析……
以上提及的名詞，就是能確實分析，找出通往成功階梯的工具。
本書透過簡明圖解，釐清統計學背後的科學機制，掌握從數據中獲取真知的技巧。
由日本兩位大學教授聯手，以清晰而簡單的圖象化教學層層遞進：
【敘述統計學】➔【機率分配】➔【推論統計學】➔【信賴區間估計】➔【假設檢定】➔【變異數分析與多重比較】➔【無母數分析方法】……
共11大章節，鎖定「學校或公司需要統計分析，自己卻不知從何著手」、「雖讀過基本入門書籍，實際分析時卻不知該選哪種手法」等目標讀者群，為其提供最容易消化的方法，開創學習統計學「最小阻力之路」。
PS：本書內文是由簡體中文轉為繁體中文，圖片畫質高但內文為簡體中文。

◎作者介紹：
栗原伸一（Kurihara Shinichi）
專攻農村計畫與政策評估，近年來參與多項食品安全性消費者意識調查研究。授課除了統計學外，也有計量經濟學和消費者行為論等課程。

丸山敦史（Maruyama Atsushi）
專攻農業經濟學。運用計量經濟學手法，研究領域遍及農業生產、環境評估等。授課除統計學外，也有經濟數學和消費者行動論等課程。

統計學圖鑑.zip.001 (30 MB, 下載次數: 526, 售價: 2 個碎鑽)

加好友 · 發表於 2026-9-17 15:50

本書對於實際分析時
該選用統計方法有困惑的人
是一本可以參考的書籍