如何創造可信的AI 作者：蓋瑞·馬庫斯/歐內斯特·戴維斯 (繁_EPUB/PDF)

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本帖最後由 apktum 於 2026-4-23 11:14 編輯

如何創造可信的AI
原名： Rebooting AI： Building Artificial Intelligence We Can Trust
作者：蓋瑞·馬庫斯/歐內斯特·戴維斯

內容簡介

● 當下的AI存在哪些風險？真的有可信的AI嗎？

理想的AI與現實的AI之間究竟存在哪些差距？

如何構建人類和AI之間的信任？

關於人工智能的炒作總是甚囂塵上，但要得到真正可信的AI，卻遠比想象的要復雜得多，超級智能的時代還遠沒有到來。創造真正可信的AI需要賦予機器常識和深度理解，而不是簡單地統計分析數據。本書勾勒了未來人工智能發展的最佳路線圖，對當前人工智能的現狀進行了清晰且客觀的評估。

● 作者蓋瑞·馬庫斯是人工智能領域的專家，同時還是心理學和神經科學教授，在計算機科學、認知科學、語言學、人工智能等領域都練就了相當深厚的學術功底，並敢於挑戰學術界的主流觀點。當整個人工智能學術界都在過分樂觀地高歌猛進時，他不斷撰文和發表演講來指出以深度學習為代表的當下AI的弊端和局限性，《如何創造可信的AI》這本書正是馬庫斯對他關於人工智能觀點的最佳總結。

● 蓋瑞·馬庫斯和歐內斯特·戴維斯從深度學習算法固有的缺陷出發，闡述了當下 AI 技術發展的桎梏，對當前 AI 的場景應用和研究範式中的問題進行了分析，他指出AI真正的問題在於信任，常識才是深度理解的關鍵。最終從認知科學中提煉出了11條對人工智能發展方面的啟示，以通用人工智能為發展目標，給出了未來 AI 技術的一種發展方向。

作者簡介
蓋瑞·馬庫斯（Gary Marcus）

●新矽谷機器人創業公司Robust.AI首席執行官兼創始人。機器學習公司“幾何智能”首席執行官兼創始人，該公司於2016年被優步收購，隨後馬庫斯在優步創立了人工智能實驗室。
●紐約大學心理學和神經科學教授。研究方向跨越人類和動物的行為，涉及神經科學、心理學、人工智能等多個領域。
● 1994年於麻省理工學院博士畢業，師從心理學大師史蒂芬·平克。

歐內斯特·戴維斯（Ernest Davis）

●紐約大學柯朗數學科學研究所計算機科學教授，人工智能領域科學家。

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我覺得這本書沒有太多的技術成份，很適合一般大眾閱讀，
他的舉例和說明裡都是他們的經驗，開發者的心德啊。
有些部份看了就會知道，設定一個正確目標對於AI有多重要。
AI很像神燈精靈，只要許願時沒表達得很完備，他給你的結果很可能會出乎意料(不可信)。

如何創造可信的AI.epub (13.64 MB, 下載次數: 263, 售價: 1 個碎鑽)

加好友 · 發表於 2026-4-21 11:39

設定一個正確目標對於AI很重要，感謝分享免入盲區~~~~~