用Python實作強化學習作者：Sudharsan Ravichandiran (繁_PDF)

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2026-4-18 09:14 上傳

◎書名：用Python實作強化學習｜使用TensorFlow與OpenAI Gym
◎作者：Sudharsan Ravichandiran
◎內容簡介：

強化學習可說是能自我演進的機器學習，能帶領我們達到真正的人工智慧。本書好讀又容易上手，運用了大量Python範例來從頭解釋所有東西。

　　本書從強化學習的簡介開始，接著是OpenAI Gym與TensorFlow。您會認識各種RL演算法與重要觀念，例如Markov決策過程、蒙地卡羅法與動態規劃，包括價值迭代與策略迭代。本書提供了非常豐富的範例幫助您認識各種深度強化學習演算法，例如競爭DQN、DRQN、A3C、PPO與TRPO。您還會學到想像增強代理、透過人類偏好來學習、DQfD、HER以及更多強化學習的最新發展。

　　本書精彩內容：
　　．理解強化學習方法、演算法與重要元素的相關基礎
　　．使用OpenAI Gym與TensorFlow來訓練代理
　　．理解Markov決策過程、Bellman最佳化與TD學習
　　．運用多種演算法來解決多臂式吃角子老虎問題
　　．熟悉各種深度學習演算法，如RNN、LSTM、CNN與其應用
　　．使用DRQN演算法來建置智能代理來玩毀滅戰士遊戲
　　．使用DDPG來教導代理來玩月球冒險遊戲
　　．使用競爭DQN來訓練代理來玩賽車遊戲

◎作者簡介：

Sudharsan Ravichandiran

　　是位資料科學家、研究者、人工智慧狂熱者與YouTuber（請搜尋Sudharsan reinforcement learning），在Anna大學取得資訊科技學士學位，研究領域是深度學習與強化學習的實務性實作，包含字元語言處理與電腦視覺。

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用Python實作強化學習.part1.rar (40 MB, 下載次數: 647, 售價: 1 個碎鑽)

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感謝樓主無私分享好書籍~