Python機器學習入門與實戰作者：桑園 (繁_EPUB/PDF)

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2026-3-7 08:52 上傳

◎書名：Python機器學習入門與實戰
◎作者：桑園
◎內容簡介：

本書以零基礎講解為特色，用實例引導讀者學習，深入淺出地介紹Python機器學習的相關知識和實戰技能。

全書共17章，分為5篇。第Ⅰ篇為機器學習入門篇，包含第1章，主要介紹機器學習的概念、機器學習研究的主要任務、如何選擇合適的算法及機器學習研究問題的一般步驟等；第Ⅱ篇為工具模塊使用篇，包含第2~4章，主要介紹數組計算NumPy、數據分析Pandas、圖形展示Matplotlib等；第Ⅲ篇為專業技能提升篇，包含第5~13章，主要介紹算法綜述、決策樹、樸素貝葉斯、邏輯回歸、支持向量機、AdaBoost、線性回歸、k-means、PCA等；第Ⅳ篇為深度學習延伸篇，包含第14章，主要介紹卷積神經網絡；第Ⅴ篇為項目技能實戰篇，包含第15~17章，主要介紹驗證碼識別、答題卡識別、機器學習簡歷指導等。同時，本書隨書贈送了大量相關的學習資料，以便讀者擴展學習。

本書適用於任何想學習Python機器學習的讀者。無論讀者是否從事Python相關工作，是否接觸過Python，均可通過學習本書快速掌握Python機器學習的開發方法和技巧。

◎作者簡介：

桑園

副教授、高級工程師，鄭州西亞斯學院骨幹教師，計算機科學系主任。主要開設課程：Python程序設計、Java Web框架開發技術、數據庫原理、機器學習等。主要研究方向：機器學習算法研究。先後發表論文10余篇，出版教材專著4部，主持省部級教科研項目4項，作為主要完成人參與教學質量工程2項。

下載
EPUB

Python機器學習入門與實戰.epub (8.19 MB, 下載次數: 267, 售價: 1 個碎鑽)

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