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[科技] 巨量資料導入需求增強,Teradata看好金融、電信和零售

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游幃翔 | 收聽TA | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序瀏覽 |閱讀模式
發表於 2013-4-24 19:24

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半年前,巨量資料的應用需求,大多集中在網際網路產業,最近半年開始延伸到一般企業,包括金融、電信、零售業都蓄勢待發,目前並已邁入最後評估階段

在巨量資料市場發展趨勢下,Teradata去年推出了全新的資料處理架構UDA(Teradata Unified Data Architecture),Teradata國際集團總裁Hermann Wimmer表示,全球巨量資料市場的需求,在過去半年明顯增加,包括金融、電信、零售業都有強勁需求,在臺灣與大陸也有企業完成概念驗證後,決定正式導入,不過目前無法透露具體應用方向。

Hermann Wimmer表示,半年前,巨量資料的應用需求,大多集中在網際網路產業,包括LinkedIn以及eBay都已率先採用。最近半年,則開始延伸到一般主流企業,金融、電信、零售業都有企業實際部署需求,且已經邁入最後評估階段。相較於過去,資料分析面向已從交易型資料延伸到互動型資料分析,例如網路論壇內容分析等。除此之外,市場需求也從北美擴大到歐洲與大中華地區。

Teradata的巨量資料發展策略,是在既有的UDA架構上,提供完整的整合行銷管理平臺,來協助前端使用者達成商業目標。因此,過去5年Teradata經由收購,取得許多核心技術,包括Aster Data的巨量資料分析技術、XKoto的異質系統管理技術、Aprimo與eCircle的行銷管理技術等,Hermann Wimmer表示,未來Teradata仍會透過收購的方式,來取得巨量資料處理的核心技術,並藉此因應各區域市場特性的在地化需求。

長期策略是支援開源版Hadoop,而非自行開發專屬版本

現階段,巨量資料市場的發展,有很大的重心是在Hadoop分散式運算平臺,但Teradata技術長Stephen Brobst表示,Hadoop並不是完美的。Hadoop的設計目標是發展一套檔案儲存系統,並不是資料庫或資料倉儲,也沒有資料索引功能,無法支援比較複雜的關聯式查詢,但是由於具有高度擴充性,而且成本低廉,因此,在巨量資料市場上,仍具有儲存層面的優勢。

所以,Stephen Brobst表示,在成本效益考量下,不論企業或巨量資料解決方案廠商,都必須與Hadoop共存很長一段時間。除了Teradata的UDA之外,例如像IBM的巨量資料平臺BigInsight都已經整合Hadoop。

而Teradata的策略則是支援開源版本的Hadoop,比如Hortonworks以及Coudera等。對於部分硬體廠商推出專屬的Hadoop版本,Stephen Brobst認為,這個做法將對巨量資料市場發展造成負面影響,Teradata花了將近30年的時間,才領悟到巨量資料要解決的問題,除了大量資料儲存之外,還有結構資料與非結構資料的問題,企業需要更精簡的資料處理流程以及開放的資料平臺,而不是一個專屬的Hadoop版本,才能快速分析巨量資料。

也因為Hadoop這樣以儲存為目標的架構,Stephen Brobst認為,企業應該要根據應用情境,也就是資料的階段性目的重要性,來決定要如何儲存資料,而不是把所有的資料都儲存在Hadoop或是資料倉儲中。

目前企業在巨量資料處理上面對的困難,一方面是因為Hadoop仍持續快速發展,還沒有進入成熟階段,包括安全性與易用性(Friendly)相關的軟體功能都還需要優化,另一方面則是因為目前缺乏巨量資料分析人才,也就是資料科學家這個角色。Stephen Brobst表示,資料科學家必須同時具備多種能力,除了最基本的資料分析能力或經驗之外,還必須對資料有高度的敏感,具備統計學知識,了解數據抽樣以及數值等所代表的意義,更重要的是,必須有能力設計假設性的應用情境,並且能夠將可付諸實行的巨量資料分析結果,轉換成商業層面的應用,這樣的人才少之又少,而且全球各國都一樣匱乏,但這卻是巨量資料快速普及的關鍵。文⊙楊惠芬

Teradata國際集團總裁Hermann Wimmer表示,未來Teradata仍會透過收購的方式,來取得巨量資料處理的核心技術,並藉此因應各區域市場特性的在地化需求。
來源 ithome
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