《如何解讀醫藥訊息》

加好友 · 發表於 2020-11-27 04:39

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本帖最後由 hsichan 於 2020-11-27 04:52 編輯

                              謝醫師告訴你如何做一位好病人

謝安民醫師為退休心臟科醫師，曾經擔任過芝加哥榮民醫院的心臓加䕶病房主任，心肺復甦委員會主席。因見許多人對自身的健康管理存在許多的困惑，故想利用退休閒遐之餘，筆耕告訴大家如何做好一位好病人。
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                  （本文轉載自謝醫師部落格，承蒙謝教授同意轉載，特此致謝！）
         https://howtobeagoodpatient.blogspot.com/2020/11/blog-post_25.html          —————————————————————————————————————

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2020-11-27 04:41 上傳

                                       《如何解讀醫藥訊息》

   資訊發達的今日，大多數人都會從媒體或網路接觸到各種醫藥訊息。很多醫療新發現，往往在醫學期刊登載的同時，甚至之前，新聞媒體就已經報導了。一般醫藥訊息的來源有二，一是通訊社發給媒體的新聞稿，另一個是醫藥記者，經過了解整理後發表的文章。這兩類訊息，都因為有網路而傳播得更快而且更廣。（在這裡說句題外的話。這兩年，比較有機會看到台灣醫藥記者在電視上的講話，驚訝地發現，他們的水準都蠻高，看起來都有先做功課。）

   想簡單介紹一下，我解讀醫藥訊息的心得。希望能幫助讀者，看到有關醫藥的報導，比較能夠分辨消息的價值。

   首先，如果是報導期刊上的文章，或醫藥新發現的訊息，要先看是刊登在哪個期刊。並不是二流期刊就沒有好報告。不過通常重要的發現或好的研究，作者通常會先試投給影響力較大，或居龍頭地位的期刊。被拒登之後，再往名聲較次的期刊投稿。所以越著名的刊物，越能夠有好論文可以選擇，他們的審稿人水準也高些。進一步要知道的，就是文章有沒有經過“同行審查”(peer review)。有審稿過的才比較可信。武漢肺炎流行之後，由於題目熱門，投稿人多，期刊更是樂於刊登，就是著名的期刊，也用“致編輯信”的方式，刊登了一些未曾經過同行審査的論文。隨後因各種理由，有些論文被撤除。有類叫做開放性期刊（open journals）的雜誌, 只要作者付一筆費用，沒有經過嚴格審查程序，就可以刊登自己的論文。雖不能說，這種刊物的文章都不可靠，但在閲讀時，至少要對文中的論述存點疑。看過有位醫師在視訊上，引用一個開放性期刊上的文章，主張降血脂是有害的，美國二大心臓學會降血脂的建議是錯的。我覺得除非這位醫師是這方面的專家，對高血脂病作過研究，否則引用沒有評審過的文章，來反駁有很多研究為基礎的學會建議，是不智，也是不負責任。至於進一步去了解作者的背景，他和他的工作單位，以前是否已經有過這方面的研究報告，就不是一般讀者做得到的，也沒有這個必要。但醫藥記者可要花點工夫去搜尋才是。

   以下我想介紹一下，一般人常看到的兩類醫藥研究，也許可以幫助讀者了解媒體上的醫藥報告。第一類，最常看到的是觀察性研究（observation research）：有橫向性（cross section）和縱向性（longitudinal）兩個方式。擧個例子，橫向性的研究是找一群人，檢驗他們的膽固醇、血壓、抽煙歷史等要研究特性（危機因素）。同時分辨出參加研究的人中，有冠心病的，和沒有冠心病的兩組人。然後比較這兩組人，在危機因素上有什麼差異。縱向性的研究，是招募一群在研究開始時沒有冠心病的人，收集他們的資料，追蹤一段時間後，看看有多少人得到冠心病，而得病與不得病的人之間，有什麼差異。觀察性研究常用來探討造成疾病的原因，可以看出和造成疾病有關連的因素，但是有關連的因素，並不一定和疾病有因果關係（請參考如何辨識網路上的假劣醫療訊息一文）。

   另外一種研究叫試驗研究（experimental research）：常用來研究一個新醫療科技的療效。因為每個人，疾病的病程和結果，對治療的反應是正面或負面、是大或小以及是快或慢，都不相同，有些疾病沒有治療也可改善，甚至自癒。所以研究療效，不能只有接受治療的一組（實驗組），還得有沒有接受治療的對照組來做比較（試驗藥則對照組的人服用安慰劑，試驗手術則接受假操作手術）。這兩組人除了有沒有接受治療之外，其他各方面（如年齡、性別及各種健康狀況的指標）都盡量類似，才能把兩組結果的差異，歸功於治療。所以分配研究對象到那一組，要隨機（random，抽籤或電腦決定），不能由研究工作人員指派。如果工作人員知道研究對象是分在那一組，評估治療結果時可能會偏心；研究對象假如知道自己有沒有接受真正的治療，可能會有心理因素的影響。所以研究工作常常需要雙盲，也就是工作人員和研究對象，都不知道是分配在那一組。

   上面提到的雙盲隨機對照試驗（double blinded randomized controlled trial) , 是檢驗新醫療科技療效的重要準則之一。對參與研究的對象限制非常嚴格。研究計劃中，就要列舉允許和排除成為研究對象的條件。通常篩檢幾千人，僅僅採用數百人為研究對象。這樣的研究得到之結論，對非常符合研究對象。特性的人，可以說是正確的。但是一旦這個新醫療科技運用到實際臨床環境中，因為病人與研究對象常有高度的差異，所以我們無法確定，實際臨床使用時的療效，是否和隨機對照試驗的結果相同。長期的療效或安全性，也無法從有限的隨機對照試驗中得知。因此，現在有不少人利用健保或電子病例資料等，來從事真實世界數據（real world data) 的分析研究。

   有兩個可以幫助檢驗研究結果的方法：1，如果一個研究結論與已知學理相符，則這個結論正確的可能性較大，如有抵觸，則需要進一步探討。比方說，心肌梗塞原因是血栓堵住了冠狀動脈，而血小板是血栓的主要成分之一，所以抑制血小板的阿斯比靈，可以預防/治療心肌梗塞，合乎學理。2，如果藥的劑量和效果有關連，比如說，高劑量比次劑量的效果好，而次劑量的效果又比低劑量好，則更能確信這個藥是有效的。

   現在有關療效的報告，常會計算要治療多少人，才會有一個人治癒（或救活）。治五十個病人就能治好一個的藥，當然比要治一百個人，才能治好一個人的藥要好。

   盡信書不如無書，醫藥訊息良劣皆有，希望此文可以幫助讀者擇善去蕪，能好好的利用醫藥訊息。

加好友 · 發表於 2020-11-27 10:51

這個資訊有點深入，盡量給予生活上較有相關的資訊

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