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[科技] HDS的大資料策略:儲存平臺搭配大資料垂直產業應用 03

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發表於 2014-1-15 12:37

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澳洲大學的大資料研究平臺


大資料將掀起科學研究的典範轉移
Intersect執行長Ian Gibson表示,過去在癌症、基因與量子物理等方面的研究,已經帶來巨量資料處理與分析的挑戰。接下來大資料更將掀起科學研究方法的典範轉移。
Intersect執行長Ian Gibson則指出科學研究所面臨的大資料挑戰,該公司提供澳洲南威爾斯11所大學研究需要的運算環境。他表示,過去在癌症、基因與量子物理等方面的研究,已經帶來巨量資料處理與分析的挑戰。

然而,接下來有更多的學術研究都會需要大資料技術,大資料將掀起科學研究方法的典範轉移。例如以水力壓裂法(Hydraulic Fracturing)開採頁岩氣,可以深入頁岩層開採天然氣與石油,但需要對環境有更多的監控,才不至於釀成大災難,而這就需要仰賴大量感測器的即時分析。

在探索宇宙時,則要從絕大多數是雜訊的資料中,找出真正有價值的微弱訊號;或如澳洲國家成立的精神分裂症研究計畫,涉及的是原因複雜的症狀,必須綜合分析核磁共振攝影、基因、臨床診斷與環境因素等種種資料,才能找到精神分裂症的起因。

Ian Gibson表示,澳洲政府撥了4百萬澳幣贊助大學的大資料研究計畫,為了提供11所大學的大資料研究需求,他們設計一個多層次資料運算架構。運算平臺是HPC(High Performance Computer)叢集,以及利用開源OpenStack打造的私有雲平臺,透過4條10Gb網路與大學連線。

資料儲存的第一層是具有橫向擴充能力的HDS HNAS叢集,採用高速的10K SAS硬碟,可以快速因應資料儲存需求,目前的總容量已使用800TB。

資料儲存的第二層則是HCP 500物件儲存(Object Storage)平臺,有需要保留下來的資料將會移到此第二層。

Intersect工程師表示,物件儲存架構確保這些資料在未來10年都可以很方便取出使用,也有助於未來用於大資料分析。資料儲存的第三層則是磁帶系統。文⊙吳其勳
來源 ithome
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