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清大服務科學研究所所長林福仁認為，政府應建立跨產業大資料分析共享平臺，讓企業參考成功的導入案例
清華大學服務科學研究所所長林福仁認為，雖然臺灣許多企業都以供應鏈中游的OEM製造廠為主，但藉由分析原料變動的趨勢，和品牌商產品的市場反應，仍能發揮大資料帶來的業務優勢。
雖然大資料已成為當前火熱的議題，然而，許多臺灣企業仍對引入大資料，抱持著觀望態度。清華大學服務科學研究所所長林福仁認為，其主因是企業沒有相同領域的應用前例可參考，而要解決這個問題，林福仁認為，政府應建立各產業間大資料的分析、應用共享平臺，讓企業在評估投資大資料帶來的回報時，能有依循的參考。另外，林福仁也認為，無法準確預測回收成本的周期，也是企業對引入大資料技術躊躇不前的原因之一。
相較於一般的IT建置，例如升級光纖網路、採納節費電話或增加儲存空間等措施，引入大資料技術無法有立竿見影之校，而對於投資大資料技術的成本回收時間，也無法準確掌控。大資料牽涉到的資料分析、決策，包含了許多機率模型的不準確性，甚至是難以分析的「人」的行為模式，例如社群網站言論分析，這些不確定性，都使許多資訊主管望之卻步。另一方面，臺灣企業在大資料的應用方向，至今仍然缺乏一些有效的通例，因此，許多企業不敢貿然投下昂貴的大資料建置成本，來追求不確定的報償。
林福仁認為，這樣的情況，很大因素是因為同一產業內的不同業者，缺乏大資料分析、決策模型、以及應用案例的分享環境，而提供大資料服務的國外廠商，對於臺灣的產業狀況也多是一知半解。因此，他建議應由政府或國內第三方服務提供者建置一個大資料平臺，讓個別產業內的資料分析、決策方法（例如零售業以大資料增進顧客需求分析），能夠在業者之間分享，並在平臺上累積大資料使用經驗，加速整體產業的發展。
而林福仁也提醒，各產業間大資料分享平臺的建立，非常有賴於跨領域的人才。光以零售商的分享平臺來說，就必須要有資工、統計、商務、財務背景的人材，以大資料為焦點，共同營造出一個可以對話、合作的大資料生態系（Eco-system），但遺憾的是，臺灣的大學教育尚無法有系統地培養出這樣的人才，這是大學教育跨領域思維不足的結果。
此外，林福仁也認為，雖然臺灣許多中小企業都以OEM、ODM製造營運模式為主，並未直接接觸消費者，然而在此種業務模式下，大資料仍然有其用武之地。
以供應鏈中游的OEM製造業者來說，其營運模式是從原料商進貨後，再將其產品銷售給品牌商，就能藉由大資料技術，來預測、分析原料的未來價格，並且依此調整庫存，來決定是要繼續囤貨或者應減少採購，此外，業者也能利用大資料技術分析其下游品牌商的市場反應，來調整對於品牌商的出貨量與價格，獲取更多的談判籌碼。林福仁認為，雖然大資料技術時常用在趨勢、使用者行為分析，然而看似與此無關的OEM製造商，仍能從中發揮業務優勢。
林福仁提醒，雖然大資料在臺灣的應用尚未萌芽，但是對於大多數企業而言，不一定是要處理極大量、極多元的資料才叫大資料應用，企業只要願意檢視、處理或試圖應用日常業務之外的「額外」資料，就已經開啟了走向大資料時代的第一道門了。文⊙楊智傑
來源 ithome
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2013/11/10 By 游幃翔
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