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雙方合作流程，以會員解約為例，東京理科大學可從SoftBank Technology提供的巨量資料分析會員解約因素與建立預測模型，SoftBank Technology拿到分析結果在模型中的落點後，就能擬定方案加以應對，例如針對較有可能解約的會員寄出促銷電子郵件等。
日本SoftBank Technology週二（6/18）宣布與東京理科大學就巨量資料採礦分析進行產學合作，研究如何善用電子商務網站累積的各項巨量資料預測顧客動向。
一個購物網站營運後通常會出現顧客購買商品資料、顧客存取網站資料、會員電子郵件配送資料、電話客服中心資料與各種期間限定活動資料等等，這些資料累積到一定程度就成為巨量資料，但彼此卻毫無關聯的個別獨立，因此全球相關企業都開始思索如何將這些資料連結起來，從中找出更有用的資訊。
SoftBank Technology將提供經營500萬活躍用戶購物網站所得的巨量資料管理、巨量資料活用分析服務等技術，與擅長將資料採礦技術所得知識投入生活、商業領域應用的東京理科大學進行合作，雙方預期合作所得的預測模型將能幫助購物網站業者擬定更有效率且具實踐性的經營方針。
至於雙方合作流程，以會員解約為例，東京理科大學可從SoftBank Technology提供的巨量資料分析會員解約因素與建立預測模型，SoftBank Technology拿到分析結果在模型中的落點後，就能根據使用者解約類型、解約機率等數據，擬定方案加以應對，例如針對較有可能解約的會員寄出促銷電子郵件等。（編譯/張嵐霆）
來源 ithome
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2013/06/20 By 游幃翔 |
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