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本帖最後由 hacoha7635 於 2026-5-24 12:47 編輯
AI提示工程:基礎 應用 實例
作者: 萬欣, 角志浩, 徐棟
內容簡介
本書旨在探討AI提示工程(通常簡稱提示工程或Prompt工程)在各領域的應用。大語言模型是人工智慧領域的重要成果,在自然語言處理和生成任務中發揮著重要的作用。讀者通過深入瞭解和應用提示工程,能充分挖掘和利用大語言模型的潛力,提升效率、促進創新,並解決實際問題。
本書涵蓋人工智慧發展歷程,提示工程的概念和設計原則、策略和技巧、不同領域的典型應用,以及資料分析與挖掘領域的應用。本書旨在以通俗易懂的方式呈現複雜概念和技術,並通過案例和實踐指導,幫助讀者掌握和應用提示工程,以取得更好的成果。
本書適合從事AI提示工作的人員閱讀,也可以作為各類學校相關課程的教材,還可以作為提示工程培訓用書。
作者介紹
萬欣
中國電子資訊行業聯合會數字經濟專委會學術委員,武漢紡織大學大數據與效益製造中心主任,碩士生導師,湖北省一流課程“商務智慧”負責人;畢業于日本電氣通信大學,社會智慧資訊學博士,主要研究方向有商務智慧、機器學習、數據挖掘等;曾就職於國內外多家上市公司,從事技術研發、 軟體發展工作;在大數據分析與挖掘領域教學與實踐經驗豐富。
角志浩
角志浩在人工智能與提示工程(Prompt Engineering)領域頗具專業知名度。
他也是「博朗思(北京)文化发展有限公司」的創辦人,該公司致力於藝術、文化、設計、教育與環保領域。
徐棟
主要是一位專注於大語言模型(LLM)、人工智慧技術應用與數位轉型的科技專家。
深耕於生成式人工智慧(Generative AI),特別是提示工程(Prompt Engineering)的策略設計與技巧。他致力於將複雜的 AI 概念與大型語言模型,轉化為大眾與企業皆能通俗易懂的實踐指南。
研究與著述重點在於引導使用者如何透過精準的提示設計,充分挖掘大語言模型的潛力,從而提升工作與學習效率,並協助企業解決實際的商務與數據問題。
AI提示工程(EPUB).7z.001
(25 MB, 下載次數: 220, 售價: 1 個碎鑽)
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