連網汽車數據需求大塞車時恐失控

加好友 · 發表於 2015-5-26 09:00

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智慧型連網汽車聽起來相當酷，但是英國一份研究指出，由於連網汽車在塞車時對數據需求量大且即時，因此，在市區交通塞車時，容易產生數據無法提供，導致當機的副作用。

英國研調機構Machina Research指出，連網汽車被視為未來人類連網生活的一部分，因為汽車可以隨時透過網路，與其他車輛及基礎建設交換位置與速度等訊息，以避免互撞或其他意外產生，也部分替代人類駕駛。

另外，預計2024年，一般的機器對機器連接量將成長10倍，從2014年的2.5億增加到23億，而且其中一半的上網需求來自連網汽車。

另一研究機構高德納也指出，預計到2020年，全球2成的汽車都將擁有部分連網功能。不過，Machina研究已指出，隨著塞車時，用路人急欲尋找替代道路或車內人員大量使用車載娛樂系統打發時間，將會讓數據需求量飆升。換言之，同樣倚賴網路辨識障礙物的汽車導航或防撞系統若未事先善加設計，屆時恐將出現失常。

分析師哈頓指出，「單純就數據量而言，連網汽車並不會造成問題，但整體網路資源管理並非依照所有交通流量設計，而是以基地台尖峰流量設計。」舉例來說，某些地區塞車時對於數據需求將增加2倍，基地台的數據需求量在未來10年也會增加97%。

報告也指出，由於連網汽車與智慧型手機或平板使用數據不同，因此，基地台業者必須事先預測出現大流量，並提出改善計畫。

由於Google及其他車廠已開始發展自駕車，屆時相關寬頻與安全的基礎建設也必須到位，才能確保用路人安全。

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