微軟強化Windows Phone語音辨識能力，Bing語音搜尋快兩倍

這次微軟語音辨識效能上的改進，主要源自於過去一年來微軟研究院在DNN技術的研究，微軟宣稱，DNN技術靈感來自於腦部神經的作用方式，該技術試圖以類似於生物系統辨識模式的方式偵測語音。

                               
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微軟宣布更新Windows Phone上的語音輸入及語音搜尋功能，宣稱不只讓Bing語音搜尋的回覆時間快上兩倍，而語音辨識的精確度也提高了15%。

微軟指出，美國的Windows Phone使用者最近可能會發現，手機的語音辨識功能變強了。過去幾周以來，微軟為使用者更新了Windows Phone，改善了語音轉文字（voice to text）以及語音搜尋等功能的辨識速度與準確度。

這次微軟語音辨識效能上的改進，主要源自於過去一年來微軟研究院（MSR）在「深層神經網路」（DNN, Deep Neural Networks）技術的研究，微軟宣稱，DNN技術靈感來自於腦部神經的作用方式，該技術試圖以類似於生物系統辨識模式的方式偵測語音。

在結合Bing的龐大索引資料之後，讓MSR的DNN技術有更快的學習速度，進一步讓Bing的語音辨識結果能夠更接近於人類的語音辨識模式。此外，微軟也藉由降低環境及背景噪音的方式，改進了語音辨識功能，即使在吵雜的環境，仍然能夠減少一半的反應時間，以及減少辨識錯誤率15%。

不過目前這項更新只適用於美國的Windows Phone使用者，微軟並未說明未來是否會擴及其他市場、語言，或Windows Phone之外的其他平台。（編譯/郭和杰）
來源 ithome
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