串流音樂為何能精準推薦「你可能喜歡」作者：葛倫．麥當諾 (繁_EPUB/KEPUB/MOBI)

加好友 · 發表於 2025-7-17 09:07

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葛倫．麥當諾《串流音樂為何能精準推薦「你可能喜歡」》.jpg (174.91 KB, 下載次數: 1)

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2025-7-17 09:05 上傳

內容簡介

音樂變得觸手可及之後，如何在茫茫歌海中找到下一首｛你可能喜歡｝

★前Spotify資料鍊金師★
——深入探索坐擁5億會員、全球最大音樂串流平台如何顛覆音樂產業——
——完全解密演算推薦機制、數據背後的文化現象——

　　「一首歌只要在空氣中振動過，它就應該要能夠被重新召喚出來。」

　　從九〇年代的錄音帶、黑膠唱片、CD，到現在串流平台，中間歷經了網際網路、Napster、iTunes、iPod 與音樂下載的混亂時期。有的人難以割捨實體音樂的美好，但更多人擁抱串流的便利。曾有一時蔚為風潮的研究顯示：「人在30歲左右就會停止發掘新的音樂。」但這匯集全世界全種類音樂於一鍵的平台卻能讓人欲罷不能、盡情探索，你不禁會開始猜想：這如同音樂導師般精準推薦的演算究竟有何魔法？或者好奇：

　　♪ 串流如何取代實體音樂，並讓我們重新願意付費？
　　♪ 演算法真的懂你的音樂品味嗎？它如何與「播放清單」共同運作？
　　♪ 除了點擊播放，還有粉絲大軍入侵、音樂詐騙，付的訂閱費到底去哪了？
　　♪ 當排行榜被泰勒斯和小賈斯汀霸佔，小眾音樂還有生存空間嗎？
　　♪ 爵士樂可能已經消亡，而ASMR早已成了新的龐克？

　　曾為前Spotify資料鍊金師的作者葛倫．麥當諾，研究分析5億的Spotify會員數據、探索了數據告訴我們關於音樂和我們自身的祕密。作為個人化推薦功能與音樂體驗創始人之一的他，以風趣明快的筆調，結合深厚的科技知識，從文化歷史、工程技術到音樂類型的劃分，深入剖析串流平台與演算法如何在短短20年間重塑我們的聆聽習慣。他用他對音樂的無限熱情，精闢且透徹地分析推動音樂產業變革的種種核心議題，一一解答關於我們對音樂的所有疑問，例如：

　　♪ 我心愛的那首歌會不會因為版權問題消失？
　　♪ 推薦機制是否因著音樂流行趨勢，加深了性別偏見與族群隔閡？
　　♪ 音樂數據能帶我們看見在地文化，例如菲律賓為何9月開始聽聖誕歌？
　　♪ 音樂如何被拆分成6000多種類型，引領我們探索嘻哈、重金屬或其他未曾想過的音樂？
　　♪ 只要將音樂上傳串流平台，我也有成為搖滾明星的可能嗎？

　　無論你是音樂愛好者、音樂創作者，還是對數位革命充滿興趣，這本書都將讓你大呼過癮！

本書特色

　　＊前Spotify數據專家深度解析：音樂數位革命對樂迷與音樂創作人的影響。
　　＊演算機制與技術解密：探討歌曲如何進入串流平台，以及藝人如何獲得應有的收入。
　　＊全球熱潮大公開：揭示哪些歌曲與藝人在世界各地最受歡迎。
　　＊收錄10個私藏播放清單：掃描書中Spotify條碼，一鍵開啟暢聽之旅、探索音樂新體驗！

作者簡介

葛倫．麥當諾（Glenn McDonald）

　　軟體工程師、演算法設計師、音樂布道者，曾任全球最大音樂串流平台Spotify的資料鍊金師（Data Alchemist）近十年。自1990年代起，他便是最早也是最具影響力的資料探索者之一，致力於利用資料深化我們對音樂的集體與個人體驗。他在美國新創音樂智慧資料庫回聲巢（Echo Nest）的工作，促成了2014年Spotify的收購，也讓他正式進入串流音樂的世界，成為影響5億樂迷收聽習慣的演算法核心人物。他的網站《噪音一把抓》（Every Noise at Once）建構了一個前所未見的全球音樂類型運算地圖，並持續推出各種探索音樂與喜悅的工具。他的個人部落格furia則不定期分享音樂評論及各類隨想。現居美國麻薩諸塞州劍橋市。

　　everynoise.com
　　furia.com

譯者簡介

鄭煥昇

　　從Bee Gees聽到NewJeans，也從王傑聽到王詩安的譯者，跑公園跟賺稿費都有主題曲的茫茫歌海一介小歌迷，為木馬譯有《驅動未來經濟的發明》。