持續買進作者：尼克．馬朱利 (繁_EPUB/KEPUB/PDF)

加好友 · 發表於 2023-9-8 15:03

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本帖最後由 wyjnmytw 於 2025-4-19 22:24 編輯

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2023-9-8 15:00 上傳

內容簡介

★聽說「逢低買進」是投資穩賺策略？
錯！最強資料科學家告訴你：
千萬別為了抄底，浪費時間在市場外觀望，
「持續買進」才是致富不敗法則！

　　●當資料科學家研究起股市……
　　「等待抄底好時機」、「不要把雞蛋放在同一個籃子裡」、「低買高賣」……投資世界充滿了豐富的詞彙、睿智的專家，提出各種穩賺策略。你是不是深感認同，全盤接受？

　　然而，身兼資料科學家和財富管理專家的尼克．馬朱利表示，這時候，你需要依賴數據與證據，而不是盲信與猜測。因為各種長久存在的看法並不總是對的，不適用於每個人或每種情況。

　　馬朱利出身普通家庭，上大學前連股票是什麼都不知道，每天擔心錢不夠用，因此對金錢產生嚴重焦慮感，讀過許許多多投資書及文章，並忠實遵循了作法，然而他對未來的恐懼絲毫沒有消失。為了解開金錢的迷團，他拿出身為數據科學家的專業分析股票市場，創辦「金錢與數據部落格」（OfDollarsAndData.com），持續發表以數據分析為基礎的投資理財文章，將看來枯燥的數據化為生動又人人能懂的故事，成為財經界最有特色的部落格。

　　●持續買進的力量，就像原子習慣一樣強大
　　他分析了近百年股市數據後，得出的終極答案是——最安全可靠的賺錢方式是「持續買進」，就是這麼簡單！不需要分析公司價值，也不需要判斷是牛市還是熊市。就像原子習慣一樣，最重要的是「持續做」。這也就是「成本平均法」（DCA），即使是上帝也無法擊敗成本平均法的報酬率！

　　馬朱利以嚴格的數據和證據挑戰已深入人心（但似是而非）的投資假設，結論常與我們的直覺相悖，讓人大感意外，例如：

　　‧你不該手握現金等逢低買進：你一心等待的低點可能遲遲未來，結果市場持續上揚，錯失了多月（或更久）的複利成長，績效遠遠落後於「盡快買，經常買、持續買」。

　　‧不買個股，買ETF：根據1926年至 2016 年美國股市的研究，只有4% 的個股表現優於國債（埃克森美孚、蘋果、微軟、奇異和 IBM）。你有信心選到的是 4% ，而不是96%嗎？除非你是選股高手，否則追蹤大盤指數的ETF才適合你。

　　‧大幅修正是買進的好機會：你不必害怕在牛市裡一買進就下跌。數據指出，投資1920年至2020年間跌幅超過五成的時期，未來年報酬率超過25%！

　　‧買房是好投資嗎？：在1972 年至2001 年間，把每月繳房貸的錢拿來投資S&P 500指數，並把股息再投資，將能賺到四倍報酬，還不包括買房的稅金、修繕等成本。如果你買房不是為了自住，租房就好。

　　‧FIRE（財務獨立、早早退休）是辦得到的，但是你不一定要FIRE：沒錯！4% 法則（退休的儲蓄是退休後第一年的預期支出的25 倍）就可以退休，而且研究指出你每年會越花越少，但是你最該想清楚的，不工作，生活裡能找得到哪些意義、維持哪些關係。

　　《持續買進》針對根深柢固的投資迷思一一破解，包含股票、債券、房地產、儲蓄、卡債、退休帳戶……，立論嚴謹、有理有據，難能可貴地把實證資料講得新鮮有趣、引人入勝，更重要的是提供每個人都務實可行的建議。不論是投資新鮮人或老手，都能從馬朱利的投資概念與方法獲益。

本書特色

　　1.資料科學家／投資專家二刀流！用數據破解似是而非的投資觀念謬誤
　　投資不能靠直覺，更不能道聽途說！資料科學家用數據說話，以機智風趣的文章挑戰根深柢固的投資假設（包括要存錢、抄底、買／租房等迷思），引導讀者客觀思考、一改舊思維，建立正確投資心態和習慣。

　　2. 資料科學家的投資終極解答——無論牛市、熊市，「持續買進」才能穩紮穩打累積財富！
　　用數據探索投資的終極答案，跟我們想的不一樣！如果你擁有神一般的預測牛市、熊市能力，似乎應該「逢低買進」，很遺憾，數據告訴我們，逢低買進的績效不如「立刻買、持續買」，因為即早投資、參與股市，複利會發揮想像不到的力量。普通人的致富之路，本來就是這麼簡單。

　　3.新鮮角度＋完整架構，充滿洞見與智慧
　　本書完整帶出投資觀念與工具，且給予各種財務狀況建議，指出累積財富立即可行的道路，每位投資人都能獲得啟發。

作者簡介

尼克．馬朱利Nick Maggiulli

　　黎索茲財富管理公司（Ritholtz Wealth Management）營運長暨資料科學家，畢業於史丹佛大學經濟系，有近十年的財務與經濟分析師經驗，創辦「金錢與數據部落格」（OfDollarsAndData.com）發表財經文章，提供數據分析與個人理財方面的建議，也在《華爾街日報》、CNBC、《洛杉磯時報》等媒體發表投資理財文章。

2025-04-19 新增PDF書檔，感謝 @feedbackme 對小說版的貢獻！