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Invariant分析技術具備快速分析巨量資料的能力，並可找到各種不同資料彼此之間的關連性，例如將震動、壓力、溫度、加速度感應器收集到的資訊彼此連結，就能導出預測精準度更高的結果。NEC規劃在近期內向日本國內發電廠、化學工廠等大規模平台提出商用化技術服務，也有計劃向日本國外發展。
日本NEC週一（4/8）發表該社新研發的Invariant分析技術，可分析工廠、發電廠等大規模平台的巨量資料，掌握設備耗損狀況的故障徵兆監視系統。
Invariant分析技術可活用平台設施內各種感應器收集而來的巨量資料，定義何種狀態下設備處於正常狀態，定時收集感應器資料進行比較分析，就能自動發現與平常不一樣的數據差異，無須專業知識與複雜系統設定即可提前找到可能發生故障的不良狀態。
為了確認技術原型系統是否有用，NEC在得到電力公司的協助下，於日本島根核能發電廠進行實驗，分析了2011年8月至2012年11月由電廠各項設備感應器收集而來的巨量資料，對照機械維修紀錄後，發現確實能在設備故障前發現徵兆。自2012年10月起，NEC也將這套原型系統用於島根核電廠技術訓練中心，測試出它能在模擬環境故障前偵測出異於正常狀態的現象。
NEC說明，Invariant分析技術具備快速分析巨量資料的能力，並可找到各種不同資料彼此之間的關連性，例如將震動、壓力、溫度、加速度感應器收集到的資訊彼此連結，就能導出預測精準度更高的結果。另外，從上述實驗中發現，此技術也可分析現有感應器過去累積的巨量資料，進一步提高預測精準度。
NEC規劃在近期內向日本國內發電廠、化學工廠等大規模平台提出商用化技術服務，也有計劃向日本國外發展，收費價格未定。（編譯/張嵐霆）
來源 ithome
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2013/04/09 By 游幃翔 |
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