數據的假象作者：卡爾．伯格斯特姆/杰文．威斯特 (繁_EPUB)

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本帖最後由 yangjan 於 2025-4-29 23:09 編輯

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2025-4-28 23:14 上傳

內容簡介
☆三位諾貝爾獎得主重磅推薦
☆Amazon 800位讀者好評分享
高度量化時代，數字絕對更會騙人，騙更大！
統計、圖表、懶人包，常是理性裝扮的鬼扯，
點贊、分享、演算法，助長類事實瘋傳成禍。
掌握數據的底層邏輯，洞悉科學量化包裝術，
資訊批判思考力，是最強自我保護力！

　　★經匯率調整，敝公司績效最佳的全球型基金在過去九年中有七年優於大盤。
　　★儘管在統計上未達顯著，本研究結果凸顯此標靶質子治療具臨床重要之效果量，挑戰了現行的治療典範。

　　類似上面的敘述，你可能也看過，是不是躍躍欲試？

　　別興奮得太早。你發現了嗎，上面的敘述完全沒說收益表現的調整方法究竟是什麼？有幾檔基金表現不如大盤？差多少？九年中有七年表現優於大盤的是同一檔基金嗎？另外，具臨床重要性卻未達統計顯著的研究結果，到底代表什麼？

　　數學、統計與科學都是理性、客觀、精確的代表，
　　但也是資訊時代更容易操弄人心的騙術，而且更難被識破！

　　有圖有照片不一定有真相，數字表格簡單清楚其實更容易藏貓膩，
　　大數據陷阱多多更容易扯大謊。

　　如何偵測科學鬼扯？如何識破數據資料不合邏輯的破綻？
　　是現在深度偽造時代非常重要的自保能力。

　　兩位作者在華盛頓大學開設同名課程，受到極高的討論和迴響，他們運用統計與生物學領域的專精知識和經驗，以生動幽默的方式，拆解取樣偏誤與數據資料數位化混淆視聽的案例，檢視我們的生活多麼容易受到各類數據假象的影響。只要善用本書的思考方式，人人都能察覺資料有問題，拆穿假象：

　　◎圖表可能誤導：正統圖表看來無趣又複雜，如果刻意將縱軸上下顛倒，柱狀圖的條形不從0點開始呢？大眾可能被誤導而不自知。媒體只想提高點擊率，有趣或吸引注意力比正確性重要。

　　◎數字會說謊：有可能算錯數量、小型取樣無法精確反映整體的特性、推算的程序與方法有誤，幫原本薄弱的主張建立可信度，成為散播謠言的載具。

　　◎資料扭曲事實：新聞宣稱，科技公司市值在發布財報後，蒸發千億，還附上近四天股價走勢圖，若拉長至五年期來看，公司表現並不差。謠傳電視台因取消高收視節目而股價大跌，但是股價跌是在節目取消之前，節目收益是總營收的0.1%，有可能造成股價重挫2.5%？

　　◎機器可能出錯：電腦可以分辨狼和哈士奇？演算法並非注意兩者的面部特徵，而是從狼和雪景一起出現來判斷，但如果是在雪中的哈士奇呢？人工智慧的判斷會出現偏誤。

　　能修到這門課的大學生都非常幸運。此書如果能改版給高中生開一門「對抗邪魔歪道的防身課」，那就更好了。— 亞馬遜讀者馬希

　　這是一本幫助你了解資訊泥淖的絕佳好書，討論影響所有世人的主題。本書內容簡單，讓人能輕鬆閱讀理解，不至於坐困在統計數字、技術詞彙，或教授才會講的專業用語中。—亞馬遜讀者塔曼

　　這本書可以吸引每一種讀者：純粹對騙術與真相感興趣的人會想讀，經常要處理這種事的科學家也會想讀。本書內容完美摻雜了作者生活上的小故事與讓人讀得懂的技術資料解釋，而且還文筆極佳！— 亞馬遜讀者史塔爾茲
作者介紹
卡爾．T．伯格斯特姆（Carl T. Bergstrom）

　　演化生物學家，華盛頓大學生物系教授。研究領域：研究流行病的傳播方式，以及資訊如何在各大規模生物與社會系統中流動、生物如何相互交流，以及社交媒體如何改變社會。

杰文．D．威斯特（Jevin D. West）

　　華盛頓大學資訊學院副教授，華盛頓大學知情公眾中心負責人，數據資料實驗室（Datalab）副主任，eScience研究所數據科學教育召集人。研究領域：科技對社會的影響

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