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# 亂數與統計模組 ####################################### # 亂數模組 # 載入模組 import random data = print(" 列表數字 : ", data) # 隨機選取 # 從列表中隨機選取 1 個資料 print(" 從列表中隨機選取 1 個資料 : ", random.choice(data)) # 從列表中隨機選取 2 個資料 print(" 從列表中隨機選取 2 個資料 : ", random.sample(data, 2)) # 隨機調換順序 # 將列表的資料 隨機換順序 ( 洗牌 ) random.shuffle(data) print(" 就地 隨機換順序 : ", data) print() # 隨機亂數 # 取得隨機亂數 print(" 取得 0.0~1.0 之間的隨機亂數 random: ", random.random()) print(" 取得 60~100 之間的隨機亂數 uniform: ", random.uniform(60, 100)) # 常態分配亂數 # 取得平均數 100, 標準差 10 的常態分配亂數 ( 得到資料多數在 90~110 之間 ) print(" 取得平均數 100, 標準差 10 的常態分配亂數 : ", random.normalvariate(100, 10)) print() ####################################### # 統計模組 # 載入模組 import statistics as stat # 計算平均數 # 計算列表中數字的平均數 data2 = print(" 列表數字 : ", data2) print(" 計算列表中數字的平均數 : ", stat.mean(data2)) # 計算中位數 print(" 計算列表中數字的中位數 : ", stat.median(data2)) # 計算標準差 ( 代表資料散佈狀況 ) print(" 計算列表中數字的標準差 : ", stat.stdev(data2))
個人分類: 軟體應用|399 次閱讀|0 個評論
分享 南卡羅萊納大學統計系
嵐風 2021-6-18 20:24
https://people.stat.sc.edu/Hitchcock/stat520.html https://runebook.dev/zh-CN/docs/statsmodels/generated/statsmodels.tsa.arima_model.arima.fit
35 次閱讀|0 個評論
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