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嵐風 2021-7-22 12:58
基于插值的方法,是将每一张图象都看做是图象平面上的一个点, 那么对超分辨率图象的估计, 可以看做是 利用已知的像素信息为平面上未知的象素信息进行拟合的过程, 这通常由一个预定义的变换函数或者插值核来完成, 基于插值的方法计算很简单、易於理解,但是也存在着一些明显的缺陷。 首先,它假设象素灰度值的变化是一个连续的、平滑的过程, 但实际上这种假设并不完全成立, 其次,在重建过程中, 仅根据事先定义的转换函数来计算超分辨率图象, 不考虑图象的降质退化模型, 往往会导致复原出的图象很模糊,很锯齿, 常见的基于插值的方法包括最近邻插值法、双线性插值法、双立方插值法
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