概而言之，IBM 的這5 項預測是：

—更智慧的教室

—更智慧的商店

—更智慧的醫療

—更智慧的安全

—更智慧的城市

這些預測均基於一個事實：機器正變得越來越智慧，越來越緊湊。機器會努力去了解人，分析理由，並以越來越自然和個性化的方式參與進來。雲計算、大數據分析以及適應性學習將為這些創新提供技術支持。當然，IBM 也認為，這些創新均會引發隱私及安全方面的問題，儘管這些技術都會有適當的安全及隱私保障。

1、更智慧的教室
網上教室會去了解學生。IBM 認為未來的教室將會賦予教育者了解每一位學生的工具，為每一名學生提供量身定制的課程安排。

IBM 認為未來教師會利用電子學習平台的測試成績、出勤情況、學生行為等“縱向數據”來了解學生。通過雲平台提供過來的複雜分析能幫助教師判斷哪一位學生存在風險，學習障礙是什麼，還可以提供幫助學生的手段。

目前IBM 正在與擁有17 萬學生的紐約州谷內郡公立學校（Gwinnett County Public Sc​​hools）開展一項旨在提高畢業率的研究項目，在對分析投入了100 億美元巨資之後，IBM 相信自己能駕馭好這些大數據，幫助學生實現這一目標。

這些分析工具當然不能取代教師，但一個班有好幾十號人，老師沒辦法面面俱到。這些工具可以極大提高老師的效率，幫助其識別出有閱讀障礙和顯示出非凡天分的學生。

2、更智慧的商店
IBM認為未來本地的零售店將會擊敗網上商店。去年全球網上交易額突破了1萬億美元。儘管實體零售商在電子商務巨頭的衝擊之下處境艱難，但創新將並幫助實體店扭轉局面。零售商將利用商店的即時性及與客戶的地理接近便利來打造出網店無法複製的體驗。創新將把web的威力帶到買家能觸及的地方。零售商將會利用Watson之類的人工智能來經營，web能武裝售貨員的大腦，而增強現實則可以為商品陳列架提供更豐富的信息。有了這些技術，商店將可以預測買家大部分的需求。而且不需要為到貨等上2天。

IBM的Meyerson假設了這樣一個場景，顧客一進店商店會詢問是否要看某款照相機，是否需要售貨員過來引導。他認為這種前瞻性主動性的服務無需要顧客去尋找幫助,將會是非常強大的。以後甚至網店也會要考慮設置陳列室來幫助銷售。

而個體經營的實體店有了技術支撐以後也能夠與大型電子商務巨頭匹敵。

3、更智慧的醫療
情況嚴峻，預計到2030 年全球的癌症發生率將增長75%。但是IBM 預計在5 年內醫生將會通過將病人的DNA 與治療結果關聯來幫助恢復健康。計算機將幫助醫生理解腫瘤對病人的影響至DNA 的水平，計算機可以找出對付癌症最有效的藥物，並提供個性化的治療方案。其希望是通過基因剖析將確定治療方案的時間從數週降至數分鐘。

4、更智慧的安全
我們的密碼、身份、設備前所未有的多。但安全卻是高度碎片化。IBM 設想未來會有受訓的數字衛士專門保護受委託的人和東西。該數字衛士會通過背景、環境及歷史數據分析來驗證用戶在不同設備上的身份。該衛士可以了解用戶習慣，並對超出常規的行為做出推斷，甚至還有可能檢測出某人身份被盜的情況。對某人有了全方位了解之後，其身份將很難被盜。

這種情況下，用戶不用去尋找攻擊的跡象，數字衛士會觀察對設備的操作行為，然後識別出其中的異常，並發出告警。

5、更智慧的城市
IBM 認為未來的城市將會幫助居民更好地生活。預計到2030 年發展中世界的城鎮人口將佔全球城鎮人口的80%，而到了2050 年，全球人口的70% 都將是城市人口。在如此高速的城鎮化率下，唯有自動化才能進行城市管理，通過學習城市居民的需求、喜好、所作所為以及遷徙，智慧城市將可以實時理解數十億事件的發生。

IBM 預測城市會消化吸收市民免費提供的那些信息，然後調配資源到所需的地方。移動設備和社會化互動可幫助市民與城市的領導交談。IBM 在巴西就推出了一個類似的眾包工具，該工具可讓用戶通過手機報告出行困難的問題，從而讓政府改善道路，幫助殘疾人更好地出行。

超級互聯的城市所帶來的好處是可以獲得實時反饋，從而讓政府的響應速度大為提高。