 語音助手好似有種結群出街的節奏，Siri、Google Now自不消說，微軟的Cortana明年會跟大家見面，前兩天雅虎還收購了自然語言處理技術初創公司SkyPhrase。今天我們要聊的不是這種巨頭，而是一家叫MindMeld的助手式聊天應用以及它採用的新興技術預期計算（anticipatory computing ）技術，MindMeld應用能實時解析人們語音對話隨時給出可能需要的信息，甚至還支持至多8人的會議模式。 MindMeld 比Siri 們更善於聽，更像是電影《穿Prada 的女魔頭》裡Maranda 的助手Andy，在老闆說話時不停地記筆記，而且常在她未下令之前就能從對話中領悟她的意圖。當然MindMeld 要比Andy 執行上快得多，它是憑藉預期計算技術解析出對話者的關鍵信息，並在左側欄記下“筆記關鍵詞”，用戶點擊相應標籤即可看到它提供的決策信息，並可以將文件拖拽、分享給聊天對象。 比如我跟朋友聊天時提到，“好久沒吃全聚德烤鴨了，如果天氣好的話就去吧”，它就會瞬間蒐集出相關的門店、以及天氣情況。出於隱私的考慮，用戶須得手動啟動對話偵聽和解析功能，而且用戶可以手動刪除MindMeld 上的所有數據，MindMeld 不會”私存“。 這種邏輯讓我想到一款叫Emu Messenger的IM應用，通過識別雙方對話過程中提到when、where、what等要素即時地拋出相應的決策信息。不同的地方是，它不是語音識別。 當然我所列舉的場景十分之局限，圍繞MindMeld新興語音預期計算技術能做的事情肯定會更多，下個月它將推出自己的開發者平台。有一種感覺是語音用手以後不該是孤立的助手，而是滲透在物聯網裡的一個“預期計算元素”，正如MindMeld創始人兼CEO Timothy Tuttle所言，“當有一天，人人都有智能手錶、Google Glass時，每個家庭都用Nest溫控器時，這項目技術就大有可為了。“我們只要不經意說聲，我冷了，Nest就自動調高溫度了，而不是說“調高點”。 |
