躁鬱症與帕金森 錄音App協助診斷

智慧型手機等行動載具及應用程式（App），可望成為診斷躁鬱症及帕金森氏症等精神疾病的輔助工具。
美國密西根大學團隊日前在「聲音、口語暨訊號處理國際會議」上，發表一款可錄製並加密躁鬱症患者電話使用狀況的手機App；該程式透過分析患者在「講電話」過程中音調變化及「空白」的時間，評估患者在「躁期」與「鬱期」間轉換的頻率及病程，藉此判斷哪些患者有緊急治療需求，或必須慎防其自殺、自殘。
密西根大學博士後研究員薩西卡朗表示，過去臨床研究已證實日常生活「口語」功能的變化可作為躁鬱症病況評估的工具之一，但由於需考量隱私權，因此該App僅會「單向」錄下患者的聲音，在收集音檔後立刻回傳主機進行分析，並將原始檔案加密封存，因此研究人員只能獲得分析後的數據而非對話內容。密西根大學醫學院精神科醫師馬文麥金尼斯指出，該預測系統已獲得初步成果。
事實上，國內成大醫院與電機系團隊，日前也發表以手錶為載具的記錄器；醫師透過分析躁鬱症患者日常睡眠及活動量變化紀錄，比患者自述活動狀況更能準確評估病情。
美國麻省理工學院團隊日前則發表帕金森氏症診斷App的初步研究成果；麻省理工學院訪問學者麥克斯利托接受科技網站「Fast Coexist」訪問時表示，帕金森氏症是一種病程進展緩慢的神經退化性疾病，年長或療資源缺乏地區的患者，往往無法及時獲得診斷及治療，因此希望能透過手機App進行早期診斷。
利托設計的App主要藉由在手抖或行動遲緩等症狀出現前，患者很可能在平日說話時，已出現不正常的抖音或呼吸停頓；這類症狀在一般交談時不容易被發現，但透過程式就可「揪出」細微的變化。
儘管喉部手術、抽菸、甚至感冒都可能造成聲音變化，但利托自2012年迄今已分析逾1萬7千名帕金森氏症患者的語音紀錄，結果顯示該App辨識健康者與帕金森氏症患者的準確率高達86%。

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