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嵐風 2021-7-22 12:58
基于插值的方法，是将每一张图象都看做是图象平面上的一个点， 那么对超分辨率图象的估计， 可以看做是 利用已知的像素信息为平面上未知的象素信息进行拟合的过程， 这通常由一个预定义的变换函数或者插值核来完成， 基于插值的方法计算很简单、易於理解，但是也存在着一些明显的缺陷。 首先，它假设象素灰度值的变化是一个连续的、平滑的过程， 但实际上这种假设并不完全成立， 其次，在重建过程中， 仅根据事先定义的转换函数来计算超分辨率图象， 不考虑图象的降质退化模型， 往往会导致复原出的图象很模糊，很锯齿， 常见的基于插值的方法包括最近邻插值法、双线性插值法、双立方插值法
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