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2021-5-7 00:03 上傳
透視數據下的商機：運用Google Analytics發掘商業洞見
內容簡介
《流量的祕密》作者最新力作
精通Google Analytics數據背後的意義，才能真正產生數據的價值！
精通Google Analytics數據背後的意義，才能真正產生數據的價值！
從數據中過濾雜訊，在流量報表中專注什麼、採取什麼流程、避免什麼陷阱，立起分析人員與管理層的溝通平台，把數據運用得淋漓盡致。
過半的大數據研究計畫都以失敗收場，部分是因為管理者缺乏正確的專業知識，無法將數據串連、組織成適當的洞見；部分是因為缺乏以數據為核心的商業脈絡，數據再多也沒有成效。
本書作者布萊恩‧克里夫頓精通最被廣泛運用的Google Analytics，曾是 Google歐洲區首席網路分析師，特別了解電商人員與企業經營者的痛苦。他撇開傳統教條式的介紹Google Analytics的方法，從商業經營的角度解析Google Analytics的應用，幫助企業找到顧客的喜好與需求，發掘商機。
這本書不是傳統的Google Analytics教科書，你不只能學到Google Analytics的基本設定，還能：
．利用Google Analytics建立一個整合的網站評估系統，匯報所有訪客／顧客與公司的互動。
．蒐集到完美的數據，並提供給利害關係人作決策。
．訂定不同階段的KPI，評估優化進度，確保團隊目標一致。
．確保數位分析團隊專注在找出洞見，發掘商機，在組織中發揮不可或缺的即戰力。
．提供6種常見案例，對症下藥解決行銷、訪客、轉換、使用者經驗等最容易碰到的問題。
《透視數據下的商機》避開艱澀難懂的技術工具講解，以淺顯易懂的筆法，教你善用Google Analytics提供的數據，並從數據中找出關鍵洞見，吸引一般訪客變成潛在顧客，潛在顧客經過引導變成忠實顧客，真正為公司帶來實質商機。
專業推薦(按姓名筆劃排序)
我個人最重視第四章〈數據品質〉⋯⋯書中提供「品質健診計分卡」來讓讀者可以自行衡量，讓這本書除了可讀性更多了實務運用性。─吳天元 關鍵數位行銷數據分析副總監
不論是分析新手或是老鳥，第三及第四章的內容請務必務必經常翻閱⋯⋯不論是純線上企業或是O2O 虛實整合的公司，都能有效運用數據不斷衝刺營業額！─ 邱煜庭 eProMotor 網路行銷零元本鋪創辦人
本書填補國內數位分析領域的缺口⋯⋯作者闡明如何應用網站分析產生商業價值，卻又不失專業技術的底蘊。我誠摯地向您推薦。 ─連啓佑 將能數位行銷創辦人
本書從如何正確看待數據資料、蒐集、測量到組織如何運用都有詳盡說明，是一本實際且必備的入門書。 ─蔡秀麗 安布思沛行銷董事總經理
作者介紹作者簡介
布萊恩‧克里夫頓（Brian Clifton, PhD）
數據分析領域的顧問、作家及教育家，精通利用Google Analytics來協助組織優化績效，在全球各地都被視為Google Analytics權威。他的著作《流量的祕密》（Advanced Web Metrics with Google Analytics）目前已出到第三版，銷量超過7萬本，為世界各地的教授、學生所愛用。
身為Google的歐洲區首席網路分析師（2005-2008），布萊恩建立了一個囊括歐洲各地專家的團隊，後來成為Analytics (分析) 個人認證（Google Analytics Individual Qualification，GAIQ）的線上學習中心。
布萊恩是倫敦大學學院及斯德哥爾摩經濟學院的客座講師，而世界各地為數眾多的研討會上也都可以聽到他的演講，其中又以歐洲最多。他在歐洲發表了網路量測、數位行銷、內容優化的關鍵技巧，以及如何融合這些學問，創造成功的線上事業策略。布萊恩現為Search Intergration AB的數據創新研究總監。
譯者簡介
林威利
台師大人類發展與家庭學系畢，曾於外商字幕翻譯公司擔任中文部門總負責人，現為專職譯者。
文件：
透視數據下的商機.epub
(15.85 MB, 下載次數: 755)2021-5-7 00:04 上傳
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作者: takumiwu 時間: 2021-5-7 05:03
感謝大大無私的分享
每天五帖書籍都是很棒的內容
作者: 德晃彭 時間: 2021-5-7 09:25
非常感謝樓主無私的分享，以及可以讓讀友們有了增加知識的機會。
作者: topwoofer 時間: 2021-5-7 09:28
大數據時代
增強大數據知識
多謝樓主分享
作者: LulaLula 時間: 2021-5-7 13:51
曾經在圖書館翻閱過幾本出版於三、四十年前的行銷管理方面的書籍，那時候應該是電腦剛剛萌芽，資料處理還得仰賴以卡片打洞輸入讀卡機讀取運算的年代？行銷管理的理論比較偏向於"方法論"，從書中認識了什麼"問題分析與決策"以及"5W1H"等等在現代的相關書籍裡已不復得見的理論。拜電腦高速運算的進步和電子商務的盛行，現時的研究主流已成為"數據分析"，甚至連"行銷"、"推銷"這樣的字眼也少了，取而代之的是"商機"、"商業模式"等等。個人覺得"數字"若是誠實的，"數據分析"應該是發現問題和解決問題的最有效率的管理工具了。謝謝K大不吝分享好書。
作者: daisy124 時間: 2021-5-7 16:35
謝謝樓主~這是很值得學習的知識
作者: 黃信勇 時間: 2021-5-7 21:17
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作者: bcafe 時間: 2021-5-19 07:59
凱文您好～標題請幫忙改為[哲學/勵志]類，感謝您對小說版的愛護～
作者: hgb999kimo 時間: 2021-5-19 20:12
感謝大大無私的分享
知識饗宴豐富心靈
作者: BlueBI 時間: 2022-8-1 02:08
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作者: panda050214 時間: 2023-1-13 23:02
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作者: lauloud 時間: 2023-9-7 22:00
非常具有意義的一本書謝謝分享
作者: lilbee 時間: 2024-7-26 22:41
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作者: beezhengg 時間: 2024-7-26 23:02
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作者: petshopboy 時間: 2024-8-17 10:03
謝謝樓主分享，感謝分享大數據方面的書籍
作者: tw54168 時間: 2024-9-29 08:34
感謝熱心分享好書籍 長長見識 謝謝您 功德無量～
作者: a2250408 時間: 2024-9-29 10:39
建立數據化思考，適應未來世界，找自己的出路，感謝提供好書~~~
作者: chenmb85771067 時間: 2024-9-29 11:24
數據拿到要會分析與等待時機才有商機
作者: yfc43 時間: 2024-9-29 16:36
感謝樓主分享 透視數據下的商機，收藏起來慢慢看
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