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標題: HDS的大資料策略：儲存平臺搭配大資料垂直產業應用 02 [打印本頁]

作者: 游幃翔 時間: 2014-1-15 12:37
標題: HDS的大資料策略：儲存平臺搭配大資料垂直產業應用 02
大資料的垂直產業應用

深度內容搜尋技術為視訊自動索引
Hitachi針對視訊檢索開發的深度搜尋技術，可自動辨識視訊影片中的人物與物件，自動建立索引。傳統依賴人工建立索引的作法，需耗時等同視訊長度3倍的時間，自動檢索則更有效率。
負責掌管Hitachi亞洲研發中心的Naoto Matsunami，則展示幾項Hitachi研發的大資料應用，包括交通流量管理、人臉辨識應用、城市漏水管理、視訊內容深度搜尋等技術。

其中的人臉辨識應用，Hitachi的技術已經可以做到1秒鐘辨識3千6百萬個臉孔，並且允許像素只有60×60的低解析度圖片。這項技術能夠快速搜尋監視器的畫面，在預防犯罪的應用上，有助於迅速找出可疑的人物。

在交通管理的運用上，其中一項是越南河內市已經採用的技術，是透過汽車與機車駕駛人的手機，分析汽車與機車的交通流量行為，再結合地圖以視覺化的流量圖呈現，提供城市當局調整交通政策。

另一項交通管理的應用，則是為了解決通勤時間交通擁塞的問題。隨著城市人口增加，改善通勤交通成為每個城市的大問題，Hitachi利用大資料分析技術所提出的解決方法，關鍵在於控制通勤者的行為。

這套系統的核心是交通流量模擬，它可以依據捷運、公車、火車等大眾運輸工具的客流量，即時模擬交通流量的可能狀況，並且建議通勤者最佳路線。同時，通勤者使用行動裝置獲得路線建議時，這套系統也透過行動裝置掌握通勤者的實際動線，再將這些資料回饋至系統，做為流量控管的調整依據。

當交通管理者可以獲取各方的即時動態，就能立即調整交通政策。例如某一路段發生車禍，該系統的路網地圖就會立即呈現事件通報，並且自動模擬誤點時間及受影響人數等。管理者就能立刻調整流量，如修改對通勤者的路線建議，避開受影響的路段，或予以交通分流，降低交通事故所造成的影響。

運用大資料技術疏解通勤擁塞問題
Hitachi運用大資料技術研發的交通流量管理系統，可以模擬大眾運輸工具（火車、捷運與公車）的流量狀況，提供給通勤者最佳路線。透過控制通勤者的流動，可有效疏解大眾運輸系統擁塞的問題。

即時模擬交通事故造成的衝擊影響
Hitachi這套交通流量管理系統可依據交通事故立即模擬可能的影響，例如車禍可能造成的班次誤點以及受困在車站的人數等。據此可動態調派或調整通勤者的最佳路線，以降低交通問題對通勤流量的影響。
來源 ithome
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