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2013-1-21 11:37 上傳
福布斯的專欄作者Larry Downes在參觀了CES 2013之後進行了總結分析，他認為可以用一個詞來總結大部分的展示：更多。更多的像素（超高清電視）、更多的連接（互聯家居、互聯汽車和互聯人群）、更多的應用（各種應用、各種地方和各種設備），更多的英寸（顯示器） ，更多的傳感器（自組式機器人）以及更多的自我（一切皆可定制）。
Larry Downes稱今年的展會更多地聚焦於輸入和輸出技術。新的交互技術可以通過語音、觸摸、各種傳感器乃至眼球的運動實現輸入，而新的信息反饋技術可以把數據傳輸到雲端，經過混合、處理和分析之後傳輸回來實現輸出，輸出對象可以是平板電腦、智能手機、遊戲機或其他智能設備——汽車、冰箱、耳機、眼鏡、燈泡，甚至是叉子，如果你吃得太快，它就會震動和閃光。
在所有以上種種之上，形成了以下的5大具有顛覆性意義的技術：
1、革命性電力技術：無線充電和氫燃料電池。
Powermat無線充電系統在2006年的時候就已經出現。Fulton Innovation是無線電力領域的另一個革新者，該公目前有一款產品能夠對智能手機進行傳導性的充電，甚至在手機跟充電器沒有接觸的情況下也能工作，更不用說相互進行連接了，放在附近就已經足夠。
更具顛覆性的創新是PowerTrekk，這是供用戶使用的私人氫燃料電池。舀進一些水，裝滿盒子的基本化學物質就能發生反應提取氫元素，為一塊小型電池充電，而反應留下的副產物是沙子。這款產品將於今年春季在REI商城發售，售價在200美元左右。
2、智能家居
對於家庭內部的無線互連設備——包括家電、燈泡、恆溫器乃至寵物門——目前存在多種競爭性的標準，這是一個在幾年前甚至還不存在的產業迅速走向成熟的明確信號。
今年展會最令人印象深刻的進展當屬貝爾金公司的WeMo，它為燈泡和家電這類不受摩爾定律影響的設備增添了插入式的智能。一種簡單的可視化編程語言可以讓用戶定義情景及其效果：比如，當傳感器偵測到狗跳上沙發時對用戶發出提醒，然後打開揚聲器讓不管身在何處的用戶能夠對狗的行為進行糾正。所有事情都可以通過一款應用進行控制，而用戶可以選擇任何一種設備使用它。
然而，對WeMo來說，更具顛覆性的地方在於這款應用的開發方式。貝爾金公司將適用於“如果這樣，然後那樣”規則的新“配方”的開發工作眾包給了用戶，並鼓勵用戶分享所得結果。基於受歡迎的選擇，該公司會對基本的工具集合進行更新，舉例來說，在其中添加一項任務，它根據對任意一天日出或日落時間的查詢結果進行觸發。
3、基於人體的交互界面
有數款顛覆性的產品將重點放在了眼睛的新用途之上，或是作為輸入設備，或是作為電腦鼠標這種功能有限的外設的替代品。Vuzix是一家長期為垂直市場——包括軍隊在內——開發高端頭戴式顯示器的公司，該公司展示了一款成本低、重量輕並免手操作的智能手機顯示器，它可以固定在用戶主視眼一邊的耳朵上。
Tobii展示了一款USB設備，它可以通過用戶眼球的運動來代替在墊子上點擊鼠標的動作。
4、隨身醫生
基本的生物傳感和監測設備不斷變得更小巧、更便宜以及更強大，這其中包括手鍊和挂件一類的產品，它們能夠監測用戶的血壓、心率、呼吸頻率、行走和睡眠模式，然後將所有數據同步到雲端，接下來再通過應用傳輸到用戶青睞的任意設備。同樣，在監測內部環境之外，這些監測器也開始越來越多對外部環境進行測試，比如以微粒含量為指標對空氣質量進行監測。
飛利浦公司（Philips）的Lifeline為其挂件添加了移動電話功能，這樣老年用戶即使不在Lifeline家庭系統的無線傳輸範圍內也可以打電話尋求幫助。與此類似，iBaby監視器可以在監測到運動或聲音後通過一款iPhone應用發出提醒，而且它的攝像頭可以進行遠程控制，這樣不管用戶身在何處，他們都能近距離地照看自己的孩子。Withings嬰兒監視器甚至可以把用戶的聲音傳回到設備之上，這樣用戶就可以在必要時遠程安撫嬰兒的情緒。
對運動員來說，PerformTek傳感器是個好東西，這款產品將傳感技術跟音樂耳機結合在了一起，從而擁有了雙重好處，一則可以獲得更加精確的數據（人體耳部的皮膚特別的薄） ，二則避免在用戶身上增添額外的設備。傳感器可以從用戶的耳部獲取心率、有氧適能、速度、節奏、運動距離以及消耗的熱量等數據，然後將其傳輸到一款智能手機應用上。
5、比你更了解你自己的技術
利用傳感器獲得的數據對人體的反應和行為偏好進行提前預測，其實可以比你自己更了解你，CES上有兩種類似技術展示。
第一種來自Audible Magic，其擁有的專利技術能夠對內容進行“指紋識別”，從而讓媒體公司和YouTube這類網站能夠自動處理查找定位以及刪除用戶上傳的受版權保護的內容。目前，該公司正利用其專長在平板電腦和台式電腦上提供補充內容服務，也即娛樂活動中所謂的“第二屏體驗”。Audible Magic的智能手機應用能夠聆聽你正在觀看的電視節目，對其進行識別，並提供相關的內容。
第二種是Affectiva，該項目來自麻省理工學院的媒體實驗室（MIT Media Lab），它可以利用面部“編碼”對情緒反應進行測量。在演示中，筆記本電腦上的攝像頭被用來監測用戶在看完兩支完整廣告（美國電話電報公司和威瑞森公司）後的面部表情。監測所得的數據在雲端接受了分析，然而該應用報告了用戶對每支廣告做出的情緒反應，其中包括用戶更喜歡哪支廣告。
來源 香港新浪科技
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