ti (8).jpg (38.74 KB, 下載次數: 2)
2012-11-10 13:35 上傳
Giftivo能夠根據用戶Facebook好友的興趣愛好，推薦更符合需求的禮物
儘管感恩節假期還未到來，一些創業公司卻已將目光投向假日消費市場，試圖從中分一杯羹。美國Giftivo推出了基於Facebook的禮物推薦服務。
Facebook即將推出自家社交禮品服務Facebook Gifts，該服務可以幫助Facebook用戶互贈實體禮物，因此有人對Facebook用戶是否還需要第三方應用表示懷疑。不過，業內人士指出，Facebook Gifts的禮品推薦“不太靠譜”。例如，它會向打算送給丈夫禮物的女用戶推薦圍裙、智力玩具、巧克力棒之類的東西。
此外，其他基於Facebook的禮物推薦引擎的表現同樣差強人意。舉例說，如果有人想給丈夫買禮物，沃爾瑪的禮物應用Shopycat會推薦購買《阿甘正傳》影碟、“白色條紋”(The White Stripes)樂隊專輯以及Xbox Live遊戲，但這款應用並不清楚我們已經擁有哪些東西，即便這些推薦非常有幫助。
Giftivo則不然，它會提供更多的細節。首先，Giftivo會對用戶好友的興趣進行分類，比如流動設備、電影、音樂、電視劇、球隊、運動員等類別。即便用戶對這些推薦不滿意，至少可以知道好友喜歡什麼──是音樂會、球票，還是電影DVD。
其次，用戶還可以進一步定製Giftivo的推薦服務，先通過好友的個人主頁鎖定興趣點，然後刪除他或她不太感興趣的禮物類別，從而令應用做出更準確的推薦。
在用戶點擊了Giftivo推薦按鈕以後，會看到數百個產品信息，遠遠多於沃爾瑪Shopycat的推薦，同時也比Facebook Gifts的推薦更具針對性。而且，用戶還可以按照價格對Giftivo推薦的禮物進行過濾。
雖然Giftivo的推薦尚不完美，但在純粹的數量上更加準確，也就是說，推薦在最大程度上滿足了用戶的需要。而且，如果用戶對所有推薦都感興趣，Giftivo還會提供該引擎上熱門禮物清單，並根據音樂、電視劇、電影、書籍、體育和“其他”類別進行過濾。
Giftivo和其他禮物推薦應用的成功經驗表明，向用戶推薦禮物是社交媒體所難以獨力完成的一項任務。用戶真正需要的禮物並未列在這些社交網站上，但肯定在線下的談話中被不止一次提到。因此，要想成為最好的禮物推薦引擎，就需要積極聽取用戶的反饋，成為用戶的朋友。
Giftivo應用由居於紐約的佈雷特‧迪多納托(Brett DiDonato)開發，雖然過去一段時間有大量創業公司在禮物推薦領域付出了同樣的努力和心血，但是Giftivo卻憑藉簡潔的設計與準確的推薦脫穎而出。
本文編譯自TechCrunch
(清辰)
來源 香港新浪科技
*****其他-福利
(第十七波) : 當(發帖數+回帖數)>10000時發
11.16 (第十六波) : 待新增
11.16 (第十五波) : 待新增
10.31 (第十四波) : 人人回帖送鑽,機率100%(碎鑽)送完為止
10.16 (第十三波) : 人人回帖送鑽,機率100%(碎鑽)送完為止
10.15 (第十二波) : 人人回帖送鑽,機率100%(碎鑽)送完為止
10.15 (第十一波) : 人人回帖送鑽,機率100%(碎鑽)送完為止
10.14 (第 十 波) : 人人回帖送鑽,機率100%(碎鑽)送完為止
10.10 (第 九 波) : 人人回帖送鑽,機率100%(碎鑽)送完為止
10.09 (第 八 波) : 人人回帖送鑽,機率100%(碎鑽)送完為止
10.08 (第 七 波) : 人人回帖送鑽,機率 30%(鑽石)送完為止
10.06 (第 六 波) : 人人回帖送鑽,機率100%(碎鑽)送完為止
10.06 (第 五 波) : 人人回帖送鑽,機率 30%(鑽石)送完為止
10.06 (第 四 波) : 人人回帖送鑽,機率100%(碎鑽)送完為止
07.15 (第 三 波) : 人人回帖送鑽,機率100%(碎鑽)送完為止
07.11 (第 二 波) : 人人回帖送鑽,機率100%(碎鑽)送完為止
07.09 (第 一 波) : 人人回帖送鑽,機率100%(碎鑽)送完為止
**以上報告完畢**
如果可以的話,幫我評個分數或是送一多花給我^^
您的評分與鮮花,是我下次再發帖的原動力
謝謝~
| 歡迎光臨 Android 台灣中文網 (https://apk.tw/) | Powered by Discuz! X3.1 |