移動應用經濟的數學模型：盈利模式矩陣 - Android 台灣中文網

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2012-10-28 11:51 上傳

看似紛繁混雜的應用經濟，背後蘊藏著怎樣的數學模型？
　　編者注：市場研究機構Flurry昨天發布題為《應用參與度：重裝上陣》(App Engagement: The Matrix Reloaded)的研究報告稱，在移動應用經濟中，用戶參與度與保留率才是制勝之道。該報告通過對應用類別的使用頻率與用戶保留率的研究，提出了最適合各種應用類別的盈利模式矩陣。
　　在新的移動應用經濟中，不管一個公司最初有多成功，最後的勝者取決于用戶參與度和維系用戶的能力。獲得用戶之後，真正的戰斗才剛打響，那就是留住用戶，並通過他們最終獲利。在“移動優先”的全新世界里，參與度就是新戰場。
　　本研究回歸了Flurry一篇最受歡迎的報告《移動應用：模式、收入與忠誠度》(Mobile Apps: Models, Money and Loyalty)。三年前的這份報告將應用按類別使用率歸納到一個忠誠度矩陣。本研究採用了同樣的方式。
　　認識自我
　　每種應用類別具有不同的用戶參與度和忠誠度特性。根據給定應用所屬類別了解其受眾，可以知曉某一人群的應用獲取、保留和盈利戰略。在本分析中，我們以每周使用次數超過17億次的應用作為樣本。

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2012-10-28 11:51 上傳

X軸表示某一應用類別在90天內的用戶保留率，Y軸表示每周的使用頻率
　　以上矩陣根據應用類別的使用頻率，以及90天內的用戶保留率描繪了應用類別所處的位置。其中，X軸表示某一應用類別在90天內的用戶保留率，Y軸表示每周的使用頻率。
　　我們在四象限直角坐標系中描出了這個散點圖。應用類別基于蘋果App Store中的類別。當某個類別內一些應用程序顯示出明顯的使用差異時，我們創建一個子類別。例如，由于用戶使用的差異，Flurry將游戲劃分為社交游戲(Social Game)和單人游戲(Single Player Game)。
　　第一象限包括使用頻率高且用戶忠誠度高的應用。該類別包含新聞和通信應用。
　　通常，由于這些應用傾向于擁有穩定且不斷增長的受眾，它們最適合產生廣告收入或收取訂閱費。用戶認為這類應用能帶來持久價值。
　　第二象限包括頻繁使用但持續使用時間有限的應用。用戶認為它們能帶來突發價值。在線音樂、約會和社交游戲最符合這個象限。
　　對大多數人而言，我們認為找到長期的“另一半”是約會的終極目標。因此，應用開發者應預料到用戶流失。盡管在用戶尋找伴侶的這段時間內使用率會很高，但一旦找到，使用就停止了。這意味著，該類別的應用要保持受眾不斷增長，就需要持續不斷地尋找需要約會的用戶。令人啼笑皆非的是，這種應用的配對能力越強，用戶流失卻越快。
　　第三象限包含很少使用且用戶流失率高的應用，其中包含最多“用一次就完事”的應用。
　　個性化便是該象限的一個例子。因為用戶使用該應用更換屏保或選擇操作系統主題，一旦設置完成，他們就不太可能會再次使用。由于這種應用的價值幾乎是立即消失，因此最適合採用增值定價模式，也即用戶需付費才能訪問內容。
　　第四象限由使用頻率低但每次使用都能帶來很高價值的應用組成。即便只是偶爾派上用場，這些應用幾乎可在用戶手機上無限期保留。
　　例如，想想機票、酒店、租車預訂應用對商務出差人士有多實用。盡管不出差時不會使用這種應用，但每當計劃下一次出差時，它的價值就立即上升。
　　採取何種盈利模式
　　應用所屬的象限可幫助內容創建者決定最佳商業模式。通常情況下：
　　第一、四象限最適合訂閱和廣告支持模式。主要原因是這些應用對用戶具有長久的價值，因此能更成功的維持用戶基數。對于廣告支持的應用，高重複使用率轉化為更多廣告印象。
　　第二、三象限的應用最適合一次性下載收費。另外，第二、四象限的應用可能最適合應用內購買模式。對于第二象限，頻繁的使用意味著用戶在短時間內得到非常高的價值。這段時間內便有提供新內容或新功能的機會。對于第四象限，由于用戶會多次返回，因此可以找到增加價值的新方式，包括提供收費的附加功能或內容。
　　下表給出了用戶保留率和每周使用頻率的詳細數據。

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