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書名：大模型RAG實戰：RAG原理、應用與系統構建
系列名：智能科學與技術叢書
作者：汪鵬；谷清水；卞龍鵬
出版社：機械工業出版社
出版時間：2024年8月
內容簡介
RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）是一種結合「資料檢索」與「文字生成」的 AI 技術，目的是讓 AI 回答問題時更準確、更即時、更可靠。這項技術在生成式 AI 領域中越來越受重視，尤其適合處理複雜或需要最新資訊的任務。
這是一本全面講解RAG技術原理、實戰應用與系統構建的著作。作者結合自身豐富的實戰經驗，詳細闡述了RAG的基礎原理、核心組件、優缺點以及使用場景，同時探討了RAG在大模型應用開發中的變革與潛力。
書中不僅揭示了RAG技術背後的數學原理，還通過豐富的案例與代碼實現，引導讀者從理論走向實踐，輕鬆掌握RAG系統的構建與優化。無論你是深度學習初學者，還是希望提升RAG應用技能的開發者，本書都將為你提供寶貴的參考與指導。
通過閱讀本書，你將掌握以下知識：透徹理解RAG的召回和生成模塊算法、高級RAG系統的技巧、RAG系統的各種訓練方式方法、深入瞭解RAG的範式變遷、實戰0基礎搭建RAG系統、實戰高級RAG系統微調與流程搭建。
RAG好處：資訊更即時：不像傳統 AI 只能用訓練資料，RAG 可即時找最新資料。減少「幻覺」現象：AI 不再憑空捏造答案，而是有根據地回答問題。容易更新維護：只要更新資料庫，不必重新訓練整個模型
讀者對象
❍ 大模型應用落地者
❍ RAG零基礎人員
❍ 期望瞭解RAG高階技巧的人員
作者簡介
汪鵬
資深NLP(類神經網路)技術專家與AI技術專家，擁有多年NLP落地經驗。擅長結合使用者場景，針對性地設計圖譜、問答、檢索、多模態、AIGC等相關的演算法和落地方案。在Kaggle獲得多面獎牌，等級master。擁有公眾號「NLP前沿」。
谷清水
畢業於清華大學，有國內多家大廠工作經歷，7年深度學習計畫發展經驗。在KDD-CUP等機器學習競賽中多次獲獎，持有多項發明專利。知乎ID：「戰士金」。
卞龍鵬
某上市公司資深AI演算法工程師，多年網路第一線工作經驗，10年機器學習與資料探勘經驗。持多項發明專利，發表多篇SCI文章，主攻機器視覺、模式辨識、自然語言處理。
本書為簡轉繁
EPUB
大模型RAG實戰(EPUB).7z.001
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大模型RAG實戰(PDF).7z.001
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大模型RAG實戰(PDF).7z.002
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2025-9-28 23:03 上傳
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作者: andrewseh 時間: 2025-9-28 23:29
感恩大大無私分享！！！！
作者: rango11 時間: 2025-9-28 23:34
感謝大大無私分享好書...
作者: leipman 時間: 2025-9-28 23:40
感謝樓主的卓越分享，真是讓人拍案叫絕，智慧如泉湧，受益無窮！
作者: jungchang71 時間: 2025-9-28 23:45
雖然尚未看，但感恩樓主無私分享新技術的相關書籍
作者: janchyi 時間: 2025-9-29 00:01
感謝您的分享，這對我們大家都很有幫助。感謝樓主熱心分享書籍
作者: bibbo 時間: 2025-9-29 00:06
感恩你的分享
AI話題現在是顯學
收藏起來
作者: ALI88 時間: 2025-9-29 00:07
稽首頂禮殊勝冊~鈺助書友小讀逕得往生十方！
作者: chinping 時間: 2025-9-29 00:08
謝謝大大熱心分享好書
作者: twowinwin 時間: 2025-9-29 00:09
本帖最後由 twowinwin 於 2025-9-29 23:47 編輯
感謝樓主分享專業書籍，拓廣知識，增長見聞。
作者: rockcock 時間: 2025-9-29 00:11
太棒了!!感謝樓主佛心分享~~
作者: sam4041019 時間: 2025-9-29 00:26
謝謝作者無私的奉獻 感覺是一本好書
作者: lover.chris 時間: 2025-9-29 01:30
感謝樓主分享專業書籍，拓廣之設備，增長見聞。
作者: cdhong1963 時間: 2025-9-29 05:14
目的是讓 AI 回答問題時更準確、更即時、更可靠。
作者: ericchen1010 時間: 2025-9-29 05:43
又一本精采好書，感謝大大分享
作者: Joukong 時間: 2025-9-29 06:03
本書是一本與AI有關的實用書籍,特別針對AI為人所詬病的幻覺、自說自話的問題能有效改善。
作者: wangwin 時間: 2025-9-29 06:14
大模型RAG實戰
這個場面就很大了
作者: Chung12321 時間: 2025-9-29 06:15
感謝大大分享好書籍。
作者: neil0404 時間: 2025-9-29 06:20
感謝大大分享大模型RAG實戰RAG原理、應用與系統構建好書。
作者: tony198611 時間: 2025-9-29 07:08
感覺是很高深的AI應用
剛好是可以跟現在的搜尋引擎搭配
只要更新資料庫就可以得到更正確的回答
非常的符合日新月異的科技
謝謝分享~
作者: chiungchen666 時間: 2025-9-29 07:30
有了您推薦的工具書，學習難題迎刃而解，真的非常感謝您的用心與慷慨。
作者: jedihkg 時間: 2025-9-29 07:39
Thanks for sharing such good book
作者: Joe9988 時間: 2025-9-29 08:09
感謝大大分享實用的語言工具書~~~
作者: James1965 時間: 2025-9-29 09:10
感謝版大分享AI學習好書。
作者: kcchow2 時間: 2025-9-29 09:13
謝謝大大分享實用 RAG AI 工具書
作者: aGGYYpk 時間: 2025-9-29 11:50
本以為大模型不關小家的事情，沒想到還是可以學，感謝分享
作者: yyhung 時間: 2025-9-29 12:26
感恩大大無私分享 大模型RAG實戰
可以來學習RAG
值得收藏閱讀
作者: shyguy 時間: 2025-9-29 12:27
感謝大大分享實用書籍
作者: rdvdoiv 時間: 2025-9-29 12:34
不論是在大數據時代還是AI時代RAG都是很重要的基礎建設
作者: yasa 時間: 2025-9-29 14:28
真的太棒了, 感謝分享優良技術書 
作者: pk12171217 時間: 2025-9-29 15:33
AI 不再憑空捏造答案，而是有根據地回答問題
作者: slingsj 時間: 2025-9-29 15:54
AI實務運用的工具書
謝謝樓主的分享
作者: twqoo 時間: 2025-9-29 16:05
感謝大大無私分享好書
作者: jun032 時間: 2025-9-29 16:22
雖然沒使用過RAG，但仍感謝分享好書
值得推上去
作者: cdm146 時間: 2025-9-29 16:43
拍拍手，感謝大大熱心地分享好棒的書籍。
作者: pino1999 時間: 2025-9-29 18:47
了解RAG技術
感謝樓主分享好書
作者: hanrouwu 時間: 2025-9-29 22:28
感謝樓主分享很棒的工具書，謝謝無私地分享
作者: jerouu 時間: 2025-9-30 11:32
好書長新知，謝謝版大無私分享~
願大家收穫滿滿
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