機器學習的數學基礎 - 西內啟.jpg (283.89 KB, 下載次數: 5)
2025-7-19 09:24 上傳
◎書名：機器學習的數學基礎 : AI、深度學習打底必讀
◎作者：西內啟
◎內容簡介：
〇國立台中教育大學數學教育學系 胡豐榮博士 與 清華大學數學系畢 徐先正 合譯
『進入 AI 時代，數學突然紅起來！』
現在資訊科學界最夯的主題就是 AI、機器學習、深度學習。Google、Apple、Amazon、台積電……等世界大廠都在爭搶 AI 大餅，比的是誰家的 AI 比較聰明、比較準確，因此發展出許多先進的技術，甚至把 AI 直接植入晶片中。每家好像都很厲害，然而高下區別的關鍵在哪裏？
大家使用的開發工具不外乎 TensorFlow、Keras、Numpy，你會用，別人也會，那你憑甚麼贏人家？當然要靠獨創的技術、神秘的參數配方，而這些都是開發工具給不了的。如果只靠土法煉鋼，不斷「Try Try 看」各種參數組合，這實在太不科學，根本無法提升能力。所以必須徹頭徹尾弄懂 AI 技術裏面在做甚麼？才知道應該用什麼參數去試、用甚麼演算法去算……，想做出比別人更好的 AI，就必須自我蛻變，這一切的打底功夫就是「數學」。
『AI、機器學習、深度學習需要的數學，你懂了嗎？』
數學領域的學科龐雜，國中、高中學完之後也不知道幹嘛，或是不求甚解，久而久之就還給老師了。然而在 21 世紀進入機器學習、深度學習領域，完全避不開下面這些東西，你懂了嗎？：
「邏輯斯迴歸／線性迴歸／合成函數／鏈鎖法則／條件機率／貝氏定理／ 最小平方法／最大概似估計法／常態分佈／機率密度函數／向量內積／相關係數／ 誤差函數／代換積分／多元迴歸分析／神經網路／多變數偏微分／矩陣偏微分／ 梯度下降法／隨機梯度下降法／非線性邏輯斯函數／Sigmoid／反向傳播／more…」
媽呀！誰來教教我？
小編看過市面上數本主打機器學習或深度學習的數學書，主要分兩類：其一是內容太過簡單講得不夠深入，其二是假設你的數學能力已經很強，直接跳過許多細節，這兩類讀了還是不知所云。沒關係，本書就是為你設計的，帶你從基礎開始複習，搭配實務案例，讓你知道數學可以怎麼用。而且最重要的是「只教機器學習、深度學習用得到的數學，講清楚、才能吸收」，其它用不到的不講，節省大家的寶貴時間。
本書設計的巧妙之處在於前面講過的內容，到了進階的部份仍然會不斷前後呼應，不斷提醒。書中的運算步驟，像是梯度下降法、隨機梯度下降法、反向傳播... 都一一手算推導給你看。認真讀完本書，機器學習與深度學習的數學就能深印腦海。
本書特色
〇只講機器學習、深度學習用得到的數學，追根究底且看得懂
〇梯度下降法、隨機梯度下降法、反向傳播... 一步一步手工算給你看
〇利用實務範例，更能了解數學可以用在哪裏
名人推薦
〇清華大學榮譽教授 李家同博士 推薦：『數學是 AI 的根本, 你可以跟著本書扎實理解機器學習最根本的數學基礎。』
◎作者簡介
東京大學醫學院畢業，專長為生物統計學。曾經擔任東京大學醫學系醫療溝通學科助理教授，大學醫療資訊網路研究中心副所長，Dana-Farber/Harvard 癌症研究中心的客座研究員。他於 2014 年創立 Data Vehicle 公司，開發商業應用的資料分析工具與資料研究的服務。
********************************************************************************
****************************************************************************************************************************************************************
機器學習的數學基礎.part1.rar
(40 MB, 下載次數: 1591, 售價: 1 個碎鑽)2025-7-19 09:24 上傳
點擊文件名下載附件
機器學習的數學基礎.part2.rar
(24.06 MB, 下載次數: 1566, 售價: 1 個碎鑽)
2025-7-19 09:24 上傳
點擊文件名下載附件
【免責聲明】
本人呼籲會員們不要將本站資源用於盈利和/或非法目的
本人亦不承擔會員將本站資源用於盈利和/或非法目的之任何後果和/或法律責任
本圖像文件皆從網上蒐集轉載/不承擔任何技術及版權問題
下載鏈接僅供寬帶測試研究用途/請下載後在24小時內刪除/請勿用於商業目的
作者: alcawei 時間: 2025-7-19 09:41
感謝樓主熱心分享書籍
作者: wingdar 時間: 2025-7-19 10:21
太讚了，感謝大大友分享，正想找類似的書藉呢！
作者: chinping 時間: 2025-7-19 10:27
Thanks for your kindly sharing of this book
作者: linwege 時間: 2025-7-19 10:31
感謝樓主熱心分享書籍
作者: 01019173 時間: 2025-7-19 10:38
優質好書，感謝樓主無私的分享
作者: skylight 時間: 2025-7-19 10:38
感謝樓主熱心分享好書籍
作者: bibbo 時間: 2025-7-19 10:47
感恩你的分享。也許這是我機器學習的好入門。
作者: 羽小樹 時間: 2025-7-19 11:08
感恩你的分享~來看看
作者: Ggcy 時間: 2025-7-19 11:28
一直無法入門，希望可以藉此踏入機器學習的領域
謝謝分享
作者: myguitar 時間: 2025-7-19 11:33
感謝樓主熱心分享好書籍
作者: wolfshiao 時間: 2025-7-19 11:41
好用的工具電子書,
感謝大大無私的分享了!!
作者: somimi 時間: 2025-7-19 11:42
謝謝您慷慨分享這些珍貴的資訊，讓我們能夠學習新知識、提升技能，真的非常感激您的用心
作者: one61214 時間: 2025-7-19 11:50
機器學習講其中數學基礎的書少之又少，可以好好來研讀一下了!!
作者: onlyous 時間: 2025-7-19 11:54
看來這是一系列的書，都是想跟孩子們一起學習的科目
感謝樓主分享
作者: kai0815 時間: 2025-7-19 12:22
講解機器學習和深度學習用得到的數學，謝謝分享試閱。
作者: yyhung 時間: 2025-7-19 12:32
感恩大大無私分享 機器學習的數學基礎
AI時代越來越需要學習的知識
收藏起來
作者: metatron558 時間: 2025-7-19 12:40
感謝提供數學學習好書，再次感謝分享。
作者: honan4108 時間: 2025-7-19 12:48
尚在摸索的領域，感謝分享好書籍！
作者: wsx12345670 時間: 2025-7-19 13:06
謝謝樓主分享，剛好有興趣可以了解看看
作者: s23914024 時間: 2025-7-19 13:17
感謝大大分享好用易學的工具書
作者: iejulia 時間: 2025-7-19 13:45
謝謝樓主分享 "機器學習的數學基礎"
作者: aleec 時間: 2025-7-19 14:18
太好了，可以多多學習，謝謝分享。
作者: Joe9988 時間: 2025-7-19 14:32
感謝大大分享，熱門的支術要學習學習
作者: f5754 時間: 2025-7-19 14:40
很讚的機器學習的數學基礎 , 一定要推 !
作者: shyguy 時間: 2025-7-19 14:43
感謝大大分享自學書籍
作者: xz001352002 時間: 2025-7-19 14:52
感謝分享 雖然讀了也有可能看不懂就是了
作者: ailex 時間: 2025-7-19 14:58
謝謝大大熱心分享好書
作者: iven5 時間: 2025-7-19 14:59
謝謝大大 熱心分享好書籍
作者: cdhong1963 時間: 2025-7-19 15:00
現在資訊科學界最夯的主題就是 AI、機器學習、深度學習
作者: livermore7 時間: 2025-7-19 15:24
感謝大大分享的好書~~~~~~
作者: yuting 時間: 2025-7-19 15:57
值得收藏，感謝樓主無私的分享
作者: yzlee66 時間: 2025-7-19 16:26
感恩分享 機器學習的數學基礎 作者：西內啟 (繁_PDF)
作者: 長江人 時間: 2025-7-19 17:12
感謝大大熱情與無私分享
作者: janchyi 時間: 2025-7-19 17:18
感謝您的分享，這對我們大家都很有幫助。
作者: nija001 時間: 2025-7-19 17:35
帶你從基礎開始複習，搭配實務案例，讓你知道數學可以怎麼用。
而且最重要的是「只教機器學習、深度學習用得到的數學，講清楚、才能吸收」，
其它用不到的不講，節省大家的寶貴時間。
感覺是本很好的機器學習好書
作者: croy 時間: 2025-7-19 17:40
感謝樓主熱心分享書籍
作者: 飄零君 時間: 2025-7-19 18:10
帶讀者從基礎開始複習
這樣就可以進一步認識AI及機器學習的領域
感謝分享！
作者: IroncladSoul 時間: 2025-7-19 18:11
這本有點像是「重學基礎」用的工具書，沒什麼廢話，就是實打實地把你卡住的地方講懂，滿實用的。
感恩分享
作者: suelib51 時間: 2025-7-19 18:36
AI機器學習數學、深度學習，你懂嗎？
作者: i9705 時間: 2025-7-19 18:51
感謝無私分享程式設計好書，有用的工具書。
作者: rdvdoiv 時間: 2025-7-19 18:54
現在已經是機器的時代了要找工作都要會這種書的教學
作者: freemind 時間: 2025-7-19 19:40
想做出比別人更好的 AI，就必須自我蛻變，這一切的打底功夫就是「數學」。希望閱讀此書，來複習數學，加強AI的功力。謝謝分享！
作者: ohio731 時間: 2025-7-19 20:18
看好書漲新知，謝謝版大分享
作者: gmaplee 時間: 2025-7-19 20:32
真的 因為AI我現在重新開始學習理解這些機器學習的數學.
作者: andrewseh 時間: 2025-7-19 21:29
感謝樓主分享，收藏起來慢慢看
作者: kj0902 時間: 2025-7-19 21:35
感謝樓主熱心分享書籍
作者: qengl123 時間: 2025-7-19 21:45
感謝樓主熱心分享書籍
作者: jun032 時間: 2025-7-19 21:53
有了基礎，學甚麼都方便
謝謝分享
作者: rdbest 時間: 2025-7-19 22:19
感謝樓主熱心分享好書籍~~
作者: kemp6371 時間: 2025-7-19 22:36
感謝~給小孩看看~也許適合
作者: dadakyhi 時間: 2025-7-19 22:45
感謝大大分享
希望可以藉此進入此領域
作者: otter168 時間: 2025-7-19 22:47
雖然應該用不到了，但還是很好奇AI到底用了哪些數學
感謝分享
作者: dindin0414 時間: 2025-7-19 23:19
就算標題寫「高中生也看得懂」，那也不容易，但令人感興趣，謝謝分享！
作者: mitsu 時間: 2025-7-19 23:47
在 21 世紀進入機器學習、深度學習領域，完全避不開數學領域
謝謝分享基礎書籍
作者: twowinwin 時間: 2025-7-20 00:02
聽過一個說法，很多領域專精到深處，就是進入到數學的範疇。
作者: rockcock 時間: 2025-7-20 00:07
太棒了!!感謝樓主佛心分享~~
作者: planeter000 時間: 2025-7-20 00:40
感謝大大分享，要學習學習
作者: Chung12321 時間: 2025-7-20 00:40
感謝樓主分享好書籍。
作者: wtf5350 時間: 2025-7-20 00:51
好書值得一讀，
增強實力，
推薦大家，
感謝分享！
作者: 1hiso 時間: 2025-7-20 00:52
身為理科生，畢業後也沒有碰過數學了
但本書標榜高中生也看得懂，應該可以一試
謝謝分享！
作者: citi8citi 時間: 2025-7-20 00:55
感謝樓主熱心分享好書籍
作者: ckuohsin 時間: 2025-7-20 01:21
學習AI相關能力，終於有努力方向!!
作者: ahch 時間: 2025-7-20 01:58
謝謝大大分享優質的好書
作者: f168 時間: 2025-7-20 01:59
解說充足有條理，非常實用。謝謝大大的分享
作者: leipman 時間: 2025-7-20 02:59
感謝樓主分享卓作~從中獲益匪淺，智識大開！
作者: guardians 時間: 2025-7-20 05:21
剛剛看了一下書籍評論:「適合快速複習以前學過卻記憶模糊的數學」，希望下班後腦袋渾沌的我也能搞懂，謝謝分享
作者: wangwin 時間: 2025-7-20 05:43
機器學習的數學基礎
我也想要學習一下的基礎呢
作者: tucheng0820 時間: 2025-7-20 06:06
感謝樓主熱心分享書籍
作者: Joukong 時間: 2025-7-20 06:11
喔!原來數學是這麼有用!?要是從小到大數學課中,老師都將實用例子講給學生聽,說不定會引起學生學習數學的興趣。
作者: chiolm 時間: 2025-7-20 07:26
要寫得深入淺出為ai打下基礎的數學知識還真不容易，讓我離開數學40年的阿伯來鑑賞一下。
作者: nikademuschen 時間: 2025-7-20 07:32
現代人好難啊
弄了個 AI 來幫助
還要先學習怎麼弄 AI
作者: pino1999 時間: 2025-7-20 07:36
學習一下機器學習的入門
感謝樓主分享好書
作者: jedihkg 時間: 2025-7-20 08:21
感謝樓主熱心分享好書
作者: c54901014 時間: 2025-7-20 08:29
感謝分享現在當紅ai數學基礎
作者: tsli_ksit 時間: 2025-7-20 08:31
感謝分享好書-機器學習的數學基礎
Thank you very much!!
作者: teryy 時間: 2025-7-20 08:34
很專業的內容 , 感謝大大無私分享 !
作者: sunkist0427 時間: 2025-7-20 08:56
感謝大大無私熱心分享好書
作者: tim912104a 時間: 2025-7-20 09:21
優質好書，感謝樓主無私的分享
作者: lucifer6666 時間: 2025-7-20 14:03
目前最熱門科目，多少要來懂一些
作者: rixq 時間: 2025-7-20 16:02
的確，要創新AI工具本身，還是得把基本功數學打好。否則只能等待別人開發產品出來。
作者: chenmb85771067 時間: 2025-7-20 16:09
來了解機器的數學是什麼該不會是矩陣
作者: oldjm 時間: 2025-7-20 18:08
感謝樓主熱心分享
感謝樓主熱心分享
作者: ding13257 時間: 2025-7-20 20:40
科學之母 學習學習 機器學習 入門入門 感謝 分享
作者: hjrong 時間: 2025-7-20 22:18
AI、機器學習、深度學習需要的數學就靠這本書，謝謝樓主分享~
作者: willam654 時間: 2025-7-20 22:27
剛好近期有看到這本書的推薦，正打算讀看看，感謝樓主分享
作者: s8643210 時間: 2025-7-20 22:36
感謝樓主分享,下載閱讀
作者: 魔力 時間: 2025-7-21 03:36
謝謝樓主分享，收藏起來
作者: sunkist0427 時間: 2025-7-21 08:08
感謝大大無私分享這麼棒的好書
作者: zedchen 時間: 2025-7-21 08:56
感謝樓主分享
好人一世平安
認真努力學習
作者: jobwins 時間: 2025-7-21 09:08
感謝樓主分享機器學習的數學基礎 好書籍
作者: w21471511 時間: 2025-7-21 09:29
感謝樓主熱心分享書籍
作者: peenchun 時間: 2025-7-21 09:38
機器學習一直覺得很難，原因是數學沒學好，希望本書對我有一些幫助，感謝分享
作者: clover7475 時間: 2025-7-21 09:48
如果數學可以變得更簡單那就太棒了 來看看是怎麼說 謝謝分享
作者: shin_ken 時間: 2025-7-21 10:06
不錯的書籍，讓我想起從前做Model Training時，還要算數學還有評估是否overfitting的日子
作者: b_0029 時間: 2025-7-21 10:23
感恩你的分享~~
這是我機器學習的好入門。
作者: thd2004 時間: 2025-7-21 11:31
謝謝分享,雖然不知道看不看得懂,先下載來備讀,感謝.
作者: kangtai 時間: 2025-7-21 11:41
感謝樓主熱心分享好書籍
作者: koala149 時間: 2025-7-21 13:25
感謝樓主分享這書，讓我可以比較輕鬆可以看懂世界AI潮流的知識
作者: windtalkers 時間: 2025-7-21 14:12
目前AI風吹起來一陣學習機器熱潮
但其中包含很多數學基礎
對於非本科生來說可以多少獲得淺層的了解
感謝分享好書
| 歡迎光臨 Android 台灣中文網 (https://apk.tw/) | Powered by Discuz! X3.1 |