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2025-7-2 23:02 上傳
近些年,當人們談論人工智慧時,總熱衷於討論演算法的優化、模型的反覆運算、算力的多少。 人們不斷地在追求模型的深度、數據的規模和晶元的算力。 海量參數的複雜網路彷彿就是人工智慧的發展方向。 然而,這就是真的智慧嗎?
科技界的一代傳奇人物、計算機科學家與神經科學家傑夫·霍金斯在《千腦智慧》中揭示了一種關於大腦和智慧的理論——千腦智能理論,這將徹底改變我們對大腦和人工智慧的未來的理解。
就像人類最終不是通過模仿鳥類,而是通過理解空氣動力學而發明瞭飛行一樣,在我們改進機器和深度學習的同時,我們需要首先了解大腦是如何工作的。
傑夫·霍金斯和他的團隊發現,大腦使用類似地圖的結構來建立一個世界的模型——不僅僅是一個模型,而是成千上萬個我們所知道的一切的模型,也就是千腦智能理論。 這一發現為創造機器智慧提供了清晰的路線圖。
霍金斯多年深耕於大腦研究的領域,終於在這本書中給出了答案。
傑夫·霍金斯(Jeff Hawkins)
美國著名發明家、計算機科學家和神經科學家,於2003年當選美國國家工程院院士。 Palm掌上電腦創始人,Numenta公司創始人。 多年來深耕對大腦的探索,致力於解釋大腦是如何工作的。 他認為只有把人類智慧弄明白,才能製造出像人類大腦一樣工作的機器智慧。 著有《On Intelligence》《A Thousand Brains》。
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2025-7-2 23:13 上傳
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