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2025-6-17 14:03 上傳
內容簡介：
到底什麼是數據？ 從資料分析中可以知道些什麼？ 為什麼要進行資料分析？
本書將從這些觀點開始，擺脫數學公式，以「建立假設」和「驗證假設」為中心，
用漫畫說明整個過程，從提問到決策，一套完整的資料分析流程，讓你立即上手！
要想產品賣得好，需要資料分析
要想開發出符合消費者需求、消費者想要的新產品，需要資料分析
要提高工作效能，需要資料分析
可以說，工作上甚至生活中，我們都會用上資料分析
但你真的懂怎麼運用資料分析呢？該怎麼培養觀察力？資料該怎麼收集？假設該怎麼建立？
要先蒐集資料再進行假設？還是先假設再蒐集資料？什麼是有效的問題？
資料分析中常用的方法有哪些？怎麼驗證才能獲得正確的解答？
只有理解並做對了這些步驟，分析出的結果才是真正有用的
不需公式！一看就懂的資料分析思維 將顛覆你對資料分析的刻板印象！
無論你是數學苦手，還是自認不擅長數據分析，本書都將帶你輕鬆入門，掌握分析的核心思維，
真正學會「看懂數據、提出問題、建立假設、驗證結果」的關鍵流程。
本書以漫畫＋實例解析的方式，讓你從故事中學習如何用數據解決問題。資料分析，其實一點都不難！
作者松本健太郎身兼資料科學家與行銷專家，結合理論與實務經驗，拆解資料分析的本質，
幫助讀者建立科學化思考模式，不再被數字牽著鼻子走，而是學會用數據說話，做出更精準的決策！
✔ 無需數學背景，漫畫＋實戰案例，一看就懂！
✔ 解析資料分析常見誤區，幫助你避開盲點！
✔ 深入淺出解析 S-O-R、ABC、用途理論，學會洞察人心！
✔ 適用於行銷、商業決策、職場數據應用！
作者簡介
松本健太郎，1984年出生。從龍谷大學法學部政治學科畢業。大阪人。進入社會工作後，深刻了解到資料科學的重要性，所以進入多摩大學研究所「重新學習」。目前在事業公司擔任執行董事。擅長讓政治、經濟、文化以及各種資料數位化，以及進行分析與預測。常於電視節目、廣播節目、報紙與雜誌的版面出現。希望讓報導加上資料的「資料新聞學」得以發揚光大。除了主業之外，還擔任不是節目作家的「資料作家」。
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2025-6-17 15:39 上傳
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作者: a2250408 時間: 2025-6-17 17:17
感謝提供好書，值得大家學習~~~
作者: aGGYYpk 時間: 2025-6-17 19:52
海量的資訊，需要這樣的思維模式，感謝分享
作者: kai0815 時間: 2025-6-17 21:31
資料分析流程，從建立假設到驗證假設，幫助讀者掌握核心思維。謝謝分享。
作者: bcafe 時間: 2025-6-17 22:10
本帖最後由 bcafe 於 2025-6-17 22:15 編輯
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教學文：如何在小說版發表帖子
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小說版有大約40個分類，本書探討如何掌握「正確提問、建立假設、驗證推理」，做出最佳商業決策，商業類書籍都歸類於[投資/理財]類，40來個分類都無法找出書籍類別歸屬，才歸類在[其他小說]，順道一提，[其他]類，主要是辦理版區特別活動時才會用的分類。
現在的標題
不需公式！一看就懂的資料分析思維 作者：松本健太郎角田和將 (繁_PDF)
要修正為
不需公式！一看就懂的資料分析思維 作者：松本健太郎 (繁_PDF)
標題要求格式整齊，既然您來小說版發帖了，請配合版規。
樓主文先內容簡介、再來作者簡介，請用三號字美觀舒適，版務現在用的也是三號字。教學帖中都有說，咖啡不再贅述。請記得補上作者簡介，以下都是網路資料，我們複製貼上而已，表達我們對作者的一份尊重。
作者簡介
松本健太郎，1984年出生。從龍谷大學法學部政治學科畢業。大阪人。進入社會工作後，深刻了解到資料科學的重要性，所以進入多摩大學研究所「重新學習」。目前在事業公司擔任執行董事。擅長讓政治、經濟、文化以及各種資料數位化，以及進行分析與預測。常於電視節目、廣播節目、報紙與雜誌的版面出現。希望讓報導加上資料的「資料新聞學」得以發揚光大。除了主業之外，還擔任不是節目作家的「資料作家」。
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作者: lauloud 時間: 2025-6-18 22:55
很有趣的書，每次看都會有不同想法
作者: xingstargood 時間: 2025-6-19 08:14
謝謝，非常感謝分享，非常好的資料，值得學習
作者: nc709394 時間: 2025-6-19 16:48
多謝大大的分享,很喜歡看這一類的書,謝謝您!
作者: chenmb85771067 時間: 2025-6-19 20:11
資料分析是靠經年累月練習才有小成會是福音
作者: mitsu 時間: 2025-6-19 23:53
不需公式！一看就懂的資料分析思維
將顛覆對資料分析的刻板印象
謝謝分享
作者: koala149 時間: 2025-6-21 22:38
謝謝分享思維模式好書
作者: bigredpig 時間: 2025-6-22 01:08
資料的運用 首先要先能確定是自己能讀懂的，能理解才能活用
作者: lykwei33 時間: 2025-6-24 16:49
感謝樓主分享「不需公式！一看就懂的資料分析思維」這本好書
作者: hjrong 時間: 2025-6-25 08:17
不需公式,一看就懂的資料分析思維，將顛覆我們對資料分析的刻板印象，謝謝樓主的分享~
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