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標題: 0205(最新)ollama 一款功能强大、易於使用的大型語言模型部署工具 附deepseek-r1 安装教程 [打印本頁]

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作者: Ho7121    時間: 2025-2-5 21:57
標題: 0205(最新)ollama 一款功能强大、易於使用的大型語言模型部署工具 附deepseek-r1 安装教程


軟體名稱:Ollama (deepseek 本地運行)
軟體版本:v0.5.7
軟體語言:繁、簡、英
檔案大小:751mb
存放空間:Katfile

Ollama是一款功能強大的開源工具，旨在幫助用戶輕松地在本地部署和運行大型語言模型（LLM）。這款軟件的出現，極大地降低了普通開發者使用大語言模型的門檻，使得本地部署和體驗大模型變得簡單易行。無論是對於想要搭建自己AI應用的開發者，還是希望針對特定任務調優模型的科研人員，Ollama都是一個不可或缺的工具。
首先，Ollama具備跨平台的能力，支持在Windows、Linux和MacOS等多個操作系統上運行。這意味着用戶無需擔心自己的操作系統與Ollama不兼容的問題，可以輕松地在不同平台上部署和使用大型語言模型。此外，Ollama還提供了丰富的模型庫，涵蓋了Llama、Gemma、Phi等多種大型語言模型，用戶可以在Ollama的官方模型庫（https://ollama.com/library）中直接下載並使用這些模型。同時，Ollama還支持用戶上傳自己的模型，無論是huggingface等地方的ggml格式模型，還是基於PyTorch等格式的模型，都可以通過一定的轉換后導入到Ollama中使用。
在功能方面，Ollama同樣表現出色。它允許用戶通過編寫Modelfile配置文件來自定義模型的推理參數，如temperature、top_p等，從而調節模型生成效果。這種靈活性使得用戶可以根據自己的需求對模型進行個性化適配。此外，Ollama還支持多GPU并行推理加速，在多卡環境下，用戶可以設置環境變量來指定特定GPU進行推理，從而進一步提高模型的運行效率。
除了基本的模型運行功能外，Ollama還提供了模型創建、顯示信息、推送到注冊表等高級功能。用戶可以使用“ollama create”命令從Modelfile創建模型，使用“ollama show”命令查看模型信息，以及使用“ollama push”命令將模型推送到注冊表。這些功能使得Ollama成為了一個功能齊全的模型管理平台。
值得一提的是，Ollama還提供了多種接口訪問方式，包括本地CLI、HTTP接口以及通過OpenAI客戶端的集成。這使得用戶可以通過多種方式訪問和使用Ollama的推理服務，極大地提高了使用的便捷性。同時，Ollama還支持通過環境變量進行配置，用戶可以根據自己的需求自定義推理設備（GPU/CPU）、緩存路徑、并發數、日志級別等參數，從而進一步優化模型的運行效果。
總的來說，Ollama是一款功能強大、易於使用的大型語言模型部署工具。它具備跨平台支持、丰富的模型庫、靈活的參數配置、高效的推理加速以及多種接口訪問方式等優點，使得用戶可以在本地輕松部署和運行大型語言模型。如果你對大型語言模型感興趣，或者希望在自己的項目中應用這些模型，那么Ollama絕對是一個值得嘗試的工具。

接下來:
安裝Deepseek(老頭子上傳的分享包是簡易安裝方式 下面的介紹不看也可以)

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