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2024-3-13 20:11 上傳
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使用機器學習放大美麗的照片。在不丟失細節的情況下放大圖像一直是不可能的......直到現在。將您的照片提升高達 600%，同時完美保持影像品質。
Gigapixel AI Portable 可以幫助您很好地完成一件事：以自然的方式提高影像解析度。這是很難做到的。大多數放大演算法不知道如何準確填充缺失的像素，因此最終會得到塊狀的低品質結果。
為了解決這個問題，Gigapixel AI 的神經網路不斷地對各種樣本影像進行訓練，以了解照片級真實細節的外觀。在從數百萬張影像中學習之後，它現在可以令人信服地提高各種不同主題（肖像、野生動物、風景、建築等）和影像類型（數位單眼相機、網路/壓縮、CG）的分辨率。結果往往是神奇的。
提高影像品質。
十億像素人工智慧可以讓您的影像看起來像是用更高品質的相機拍攝的。它已經接受了不同類型主題（例如肖像、風景、建築等）的足夠圖像的訓練，以了解照片細節應該是什麼樣子。這使您可以非常自然地提高照片的解析度和質量，同時將偽影降至最低。
像素數並不是影響影像品質的唯一因素。通常，如果您一開始使用的是低品質影像，那麼如果您對其進行升級，最終只會得到更大的低品質影像。 Gigapixel AI 的技術可以創造出非常可信且自然的圖像細節，通常看起來令人驚嘆。
添加看起來完全自然的圖像細節。
通常，放大原本低品質的影像會導致模糊的方形偽影，從而在視覺上降低影像的品質。由於 Gigapixel AI Portable 經過山地紋理（以及其他主題）的廣泛資料集的訓練，因此它能夠放大影像，同時提高解析度。你幾乎看不出它是升級版的。
增強羽毛的質感
羽毛通常很難正確增強；它們需要在不同的地方既鋒利又柔和，才能看起來自然。雖然這對於普通的放大方法來說很困難，但 Gigapixel AI 知道如何以可信的方式增加羽毛細節。
改善皮膚紋理和清晰度
肖像是另一個棘手的主題，尤其是皮膚紋理，因為我們都對「不自然」的皮膚或臉非常敏感。在放大肖像時，Gigapixel AI 會添加可信的皮膚細節和紋理，以獲得您在上面看到的各種結果。
更高解析度的風景
如果沒有精細的細節，風景通常看起來不自然。 Gigapixel AI 可從現有細節中添加可信賴的紋理，並顯著提高風景的影像品質。
更詳細的城市景觀
人造建築通常比自然建築具有更直、更清晰的線條。 Gigapixel 的特殊「Lines」人工智慧模型經過專門針對建築和物體的訓練，以獲得更好的結果。
水晶般清晰的升級，沒有塊狀偽影
正常的放大技術會產生模糊和塊狀的偽影，如您在上面看到的那樣，但 Gigapixel AI Portable 可以清晰地解析邊緣，幾乎沒有偽影，從而獲得更自然的結果。 （請特別注意上面窗戶、樹木和山邊周圍的細節。）
修復低解析度影像中的極端像素化問題
雖然 Gigapixel AI Portable 最適合處理中等或高品質的輸入影像，但它也可以在極低品質和壓縮的影像上產生奇蹟。除了提高解析度之外，「非常壓縮」模型還將自動消除 JPEG 壓縮偽影、應用降噪並以自然的方式銳化輸出。
創造更好的印刷品
大照片會顯示照片中的每一點細節，因此從高品質影像開始尤為重要。 Gigapixel AI 可協助您實現額外的影像分辨率，讓您的列印效果真正流行。事實上，當從已經高品質的圖像開始時，Gigapixel AI Portable 的工作效果甚至更好，因此您可以在這裡獲得特別好的結果。
將影像放大高達 600%
從簡單的 iPhone 照片創建精美的 80 x 60 英寸打印照片。或將您的 DSLR 照片轉換為清晰且超詳細的 100MP 影像。
使用真正聰明的升級
經過數百萬個樣本影像的訓練後，Gigapixel 現在可以以令人驚訝的品質等級放大影像。
獲得清晰的結果。
Gigapixel 每個像素執行約 200 萬次操作，以獲得盡可能多的細節和清晰度的結果。
不再有模糊放大。
令人驚嘆的銳利印花。後製中的高解析度裁切。 iPhone 照片看起來就像來自數位單眼相機。無論您為什麼要放大照片，您總是希望獲得盡可能最佳的結果品質。 AI Gigapixel 是目前唯一一款可以真正為放大的照片添加細節的照片放大產品。
恢復真實細節以獲得實際清晰度
增加邊緣對比度是讓影像看起來「銳利」的最簡單方法，也是大多數其他放大軟體的工作原理。千兆像素則不同：它透過恢復影像中的真實細節來提高放大照片的實際清晰度。這只有透過訓練和接觸數百萬張測試圖像才能實現。
清晰的照片看起來從未被放大過
很難相信上面清晰的輸出影像被放大了 4 倍，但事實確實如此。 Gigapixel AI 成功確定哪些影像特徵是星星（細節），哪些是雜訊。然後，它會自然地強調和恢復細節，同時抑制放大照片中的雜訊。
您可以在任何地方獲得最高品質的影像升級
由於這些出色的結果，Gigapixel AI 被從頂尖攝影師、電玩改裝者到大型動作工作室的所有人所使用。如果您需要在保留美麗細節的同時升級照片，請利用該領域最現代的技術並嘗試 Gigapixel AI。
影像放大：插值與機器學習
基於插值的照片放大軟體已經存在了幾十年。 Gigapixel 基於機器學習的新方法是一個巨大的飛躍：最先進的「深度學習」方法使其能夠在放大影像的同時實際添加新的細節。
插值法
插值演算法的工作原理是根據周圍像素的顏色來近似新像素。這不會為影像添加任何細節，它只是平滑像素之間的過渡。
神經網路（十億像素人工智慧）
神經網路分析數千張照片對，以了解細節通常是如何遺失的。該演算法根據所學學習「填充」新圖像中的信息…有效地為您的照片添加新細節。:
什麼是新的：
我很高興地宣布 Gigapixel 的新重大更新！此更新在幕後進行了大量更改，包括更新的 AI 引擎（與 6.3.3 相比，它應該更快並且與更新的 GPU 兼容）、整個應用程式的 UI 刷新以及對標準和高保真模型的更新。
對於標準和高保真 v2 進行了以下更改：
對於標準，我們改進了去模糊一致性（模糊補丁問題）
為了實現高保真度，我們改進了低雜訊/刪除 jpeg 滑桿的顆粒保留一致性
對於需要保留原始噪音/顆粒的用例，請選擇此模型並調低兩個滑桿。
對於高保真度，我們修復了圖塊混合偽影
對於這兩種型號，我們修復了 Apple Silicon Mac 神經引擎上的圖塊偽影
在照片中，我們可以選擇關閉神經引擎，但它會減慢處理速度
就整體品質而言，模型應該更俱生成性
UI 上的另一個重大變更涉及如何選擇影像以及如何顯示這些所選影像的控制項。現在您可以使用快捷方式，例如 Ctrl/Cmd + A 全選和 Ctrl/Cmd + Shift + A 取消選擇檔案清單中的所有映像。選擇多個影像時，如果影像之間的值不同，右側面板中的控制項現在將顯示混合狀態。例如，如果您選擇2 個影像，其中一個的滑桿值為50，另一個的滑桿值為75，則滑桿將顯示一個空白框和一個新的「混合狀態」滑桿設計，以指示目前選擇具有不同的值。價值觀。然後，如果需要，您可以移動滑桿以將新的相同值套用到兩個選定的影像。
重要筆記：
更新到此版本時，所有首選項都將重置！請務必重新檢查您的偏好（並檢查新的偏好）。
預計您在首次啟動時需要使用更新版本重新進行身份驗證。
首次運行時，更新的模型將自動重新下載。在後續運行中，如果我們偵測到無效模型，它應該會自動重新下載它們。
確實有太多的更改需要深入討論，因此我沒有列出詳盡的更改日誌，而是提取了一些要點。
主要變化：
更新的人工智慧引擎應該可以提供更好的相容性和更快的處理速度
添加了標準和高保真 v2 模型
這些模型最終將及時取代 v1 模型。如果您有品質問題，請告訴我們。
使用新的設計和控制項刷新了使用者介面
使用新選項更新了偏好設定
注意：這將完全重置您的首選項
值得注意的補充：
在預覽中加入了平移和捏合縮放手勢
新增了更新的 RAW 預覽處理（應該更接近 Photo AI）
增加了在分割視圖和並排視圖中捕獲之前/之後的功能
新增了透過拖曳上下移動檔案清單的功能
注意：存在一個已知問題，刪除/新增影像會導致其彈回到預設位置
更改了選擇的邏輯
如果選擇了具有不同值的多個影像，則變更了控制項以顯示混合狀態
目前版本變更日誌：
優化圖像載入和控制編輯流程
載入圖像時應該大大加快時間和記憶體使用速度
載入 20,000 張圖片的個人基準測試：
7.0.2 – 38 分鐘 + 崩潰，~140GB 記憶體使用
7.0.3 – 10 秒，引擎運轉後 1.2GB
壓縮影像時優化記憶體分配
這可以導致處理後的 CPU 使用率大幅減少
壓縮11648×8736影像的個人基準測試：
7.0.2 – 25 秒
7.0.3 – ~500 毫秒
修正了使用壓縮和品質滑桿時儲存選項不改變的問題
修正了裁剪模式下熱鍵的縮放問題
修正了輸入當前滑桿值不起作用的問題
修正了適合縮放在特定解析度+顯示比例下不起作用的問題
下載 Topaz Gigapixel AI Portable
PT1
PT2
作者: chiolm 時間: 2024-3-15 15:48
使用上一直處於scanning pricture...，可能是我的小pc沒有獨顯的原因吧～
作者: ta01 時間: 2024-3-15 16:11
感謝樓主分享好軟體。使用太少，老是修不好，乾脆重拍，手控太差
作者: Ho7121 時間: 2024-3-15 18:10
ta01 發表於 2024-3-15 16:11
感謝樓主分享好軟體。使用太少，老是修不好，乾脆重拍，手控太差
試試這個
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