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2024-1-25 13:49 上傳
內容簡介
在本書中，人工智慧領域的專家朱迪亞·珀爾及其同事領導的因果關係革命突破多年的迷霧，釐清了知識的本質，確立了因果關係研究在科學探索中的核心地位。 而因果關係科學真正重要的應用則體現在人工智慧領域。
作者在本書中回答的核心問題是：如何讓智慧機器像人一樣思考？ 換言之，「強人工智慧」可以實現嗎？ 借助因果關係之梯的三個層級逐步深入揭示因果推理的本質，並據此構建出相應的自動化處理工具和數學分析範式，作者給出了一個肯定的答案。 作者認為，今天為我們所知的大部分機器學習技術，都建基於相關關係，而非因果關係。
要實現強人工智慧，甚至將智慧機器轉變為具有道德意識的有機體，我們必須讓機器學會問“為什麼”，也就是要讓機器學會因果推理，理解因果關係。 或許，這正是我們能對準備接管我們未來生活的智慧機器所做的有意義的工作。
作者介紹
朱迪亞·珀囉（Judea Pearl）
現加州大學洛杉磯分校電腦科學教授，「貝葉斯網路」之父，2011年因創立因果推理演算法獲得圖靈獎，同時也是美國國家科學院院士，IEEE 智慧系統名人堂第一批10位入選者之一。
目前已出版3本關於因果關係科學的經典著作，分別為《啟發法》(1984)、《智能係統中的機率推理》(1988) 和《因果論：模型、論證、推理》(2009)。 他也曾獲得多項頂尖科學榮譽，包括認知科學領域的魯梅哈特獎、物理學及技術領域的富蘭克林獎章以及科學哲學領域的拉卡托斯獎。
作者: afei.chen 時間: 2024-2-16 13:29
來探究事情的本質，為什麼
作者: ta01 時間: 2024-2-16 14:29
感謝樓主大分享好書。有趣的主題
作者: 李alpha 時間: 2024-2-16 21:36
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