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應用介紹：
對於許多人來說每次頓飯要決定去哪吃，吃什麼都是一個非常困難的選擇，無論是朋友聚會，還是只是簡單的點個外賣，大家總是對著菜單猶豫半天之後決定在餓死之前隨便選一個填飽肚子就好。相信不少人也有類似的煩惱，而Alfred則是一個為了解決大家的這個煩惱而誕生的應用。
Alfred是一個善解人意的智慧機器人程式，在第一次執行程式的時候，你需要回答一些關於你的飲食習慣的個人問題：例如喜歡在哪家餐廳吃飯？喜歡點什麼菜？之類的。而在完成這份基礎問卷調查，讓它對你有個基本的瞭解之後，每次你執行程式，他都會根據現在的時間以及你的資料給你一些飲食的建議，例如如果是下午一點鐘打開，他會給你一個午飯地點或者來杯咖啡的建議，而在你選擇其中一個之後，他會提供你幾家合適的餐廳、菜式以及為什麼覺得適合現在的你的理由。
如果僅僅是這樣，Alfred只能算是一個死板的統計學機器人，但是，他又兩個優點能表現出他智慧的一面。
第一，Alfred並不需要很多的操作，除了第一次執行時需要多花幾分鐘回答問題，在接下來的每次執行裡，用戶都只需要做幾次簡單的點擊就可以獲得自己想要的建議，所有其他資料，例如用戶當前的位置，時間，Alfred都會根據自己獲取的資料進行判斷，不需要用戶做額外的輸入。
第二，Alfred是一個會學習的機器人，它會記錄下你每次使用時做的選擇，並將這些選擇記錄在你的個人資料裡，從而使它能給出越來越適合你的建議。而這樣的設計也達到了相當不錯的效果，據統計，在過去三個月裡，它總共給出超過700萬個建議，而其中有200萬個建議得到用戶的肯定，另外它會不斷進步而且越來越貼近用戶的這一特點深受用戶群的喜愛，據統計94%的用戶認為這個功能是程式最吸引人的地方。而只有6%的用戶認為吸引人的地方在於它強大的數據庫能搜索到足夠多的資料。
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