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Edge TPU是由Google針對AI最佳化推出的深度學習協同處理器，能夠在維持理想電力效率的前提下，大幅提升裝置在AI運算上的效能表現。Asus在Computex 2019推出搭載Edge TPU的Tinker Edge T開發板、CRIP-CM-A單板電腦與M.2介面的運算模組，以滿足不同裝置對AI運算的需求。
將AI整合至開發板與邊緣裝置Asus推出的Tinker Edge T開發板與筆者先前介紹過的Coral Dev Board一樣，都是採用NXP i.MX 8M SoC，具有4個Cortex-A53處理器核心、GC7000繪圖處理器，並搭載Edge TPU協同處理器，能夠支援TensorFlow Lite框架。
此外它具有2組MIPI-CSI相機輸入端子以及USB、HDMI、MIPI-DSI等I/O端子，此外還有包含I2C、I2S、UART、SPI、PWM等與先前Tinker Board腳位定義相同的40-pin GPIO端子，能讓使用者在開發階段用來製造試作機，或驗證各種裝置的可行性。
而CRIP-CM-A單板電腦額外多了HDMI端子、SATA各1組之外，還整合2組數位輸入與輸出端子，並具有可作為供電端（PSE，Power Sourcing Equipment）的PoE（Power over Ethernet，乙太網路供電）功能的RJ-45端子，方便直接透過單一網路線連接IP Cam等擴充裝置，如此一來就能省去在IP Cam連接電線的麻煩。
Edge TPU的運算效能約為8TOPs，本身的功耗大約在3W上下，整個開發板或單板電腦的全機功耗約為5W，能夠提供超過1TOPs/W的電力效率。根據開發人員實測的心得，認為這樣的效能在終端或邊緣裝置上已十分充足。
▲ Tinker Edge T的尺寸與Tinker Board相同。
▲ I/O側板的部分改為2組USB 3.0 Type-A與USB Type-C、RJ-45、HDMI各1組。
▲ CRIP-CM-A的尺寸則略大於Tinker Board。
▲ CRIP-CM-A的RJ-45端子可作為PoE的供電端，驅動外部IP Cam運作。
▲ 左下角綠色部分為數位輸入與輸出端子，可用於控制外部裝置。
還有M.2介面擴充卡
除了整合於開發板的Edge TPU之外，Asus也將推出M.2介面Edge TPU擴充卡，方便開發者在 X86架構電腦上開發AI應用。
它採用PCIe Gen3 x1傳輸模式，能夠相容於多數M.2插槽。例如在展場搭配Asus Mini PC進行展示。舉例來說，能在現有的x86架構的POS收銀機上擴充AI功能，有利於快速導入智慧零售。
此外開發人員也在展場透過影像辨識進行示範。他們先使用大量紅色麥克風套的圖片訓練AI模型，並將模型部署到搭載Edge TPU的電腦上，然後透過攝影機拍下裝有麥克風套的木棍，即時偵測麥克風套的位置。由於Edge TPU的效能足以滿足運作需求，所以辨識速度相當流暢，甚至可以用來挑戰電流急急棒。
▲ Asus也推出可搭配一般電腦使用的M.2介面Edge TPU擴充卡。
▲ Edge TPU擴充卡的尺寸相當小巧，可裝於一般電腦或相容的迷你主機板。
▲ 現場展示透過人工智慧辨識裝在木棍上的紅色麥克風套。
▲ 由於辨識的反應速度相當快，因此能夠拿來玩電流急急棒。
目前產品的價格與上市日期皆未定，可能會在2019年第3或4季陸續上市，考慮到Coral Dev Board的價格為美金149元，Tinker Edge T或許會壓低到與NVIDIA Jetson Nano開發套件的美金99元相同或更低，以保持產品競爭力。
來源PCADV
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