基于插值的方法，是将每一张图象都看做是图象平面上的一个点，

那么对超分辨率图象的估计，

可以看做是利用已知的像素信息为平面上未知的象素信息进行拟合的过程，

这通常由一个预定义的变换函数或者插值核来完成，

基于插值的方法计算很简单、易於理解，但是也存在着一些明显的缺陷。

首先，它假设象素灰度值的变化是一个连续的、平滑的过程，

但实际上这种假设并不完全成立，

其次，在重建过程中，

仅根据事先定义的转换函数来计算超分辨率图象，

不考虑图象的降质退化模型，

往往会导致复原出的图象很模糊，很锯齿，

常见的基于插值的方法包括最近邻插值法、双线性插值法、双立方插值法